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自動(dòng)駕駛和無人駕駛究竟有哪些區(qū)別

 汽車智能化已經(jīng)成為傳統(tǒng)汽車制造商和互聯(lián)網(wǎng)公司關(guān)注的焦點(diǎn)。全國(guó)政協(xié)委員、吉利集團(tuán)董事長(zhǎng)李書福和全國(guó)政協(xié)委員以及百度公司董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在今年政協(xié)會(huì)議上的提案“撞車”了,平時(shí)往來不多的“二李”竟然同樣提議要求加快自動(dòng)駕駛法規(guī)建設(shè)。只不過值得玩味的是,李書福提出的是加快“自動(dòng)駕駛”立法,而李彥宏則提出的是“加快制定和完善無人駕駛汽車相關(guān)政策法規(guī)”。


“自動(dòng)駕駛”和“無人駕駛”,兩個(gè)字之間的區(qū)別究竟有多遠(yuǎn)?

所謂自動(dòng)駕駛,在汽車業(yè)內(nèi)看來,其實(shí)是一個(gè)漸進(jìn)的過程,其終極階段會(huì)發(fā)展到無人駕駛。眼下,各大車企所謂的自動(dòng)駕駛其實(shí)更多的是將各種智能輔助系統(tǒng)加入,讓汽車能完成某些特定的“自動(dòng)駕駛”動(dòng)作,比如變道、超車等單一化的動(dòng)作,變得更加的智能化。從嚴(yán)格的概念上看,自動(dòng)駕駛和無人駕駛涵蓋的內(nèi)容和邊界是有明顯差異的。

剛剛在去年上海車展上推出了第二代智能駕駛汽車的上汽集團(tuán)認(rèn)為:智能駕駛主要由自動(dòng)控制、人工智能和機(jī)器視覺這三個(gè)部分組成,它能把駕駛從“人--路”的閉環(huán)系統(tǒng)解放出來。具體來說,它包含三個(gè)領(lǐng)域。第一,需要有一套完整的機(jī)器視覺系統(tǒng),可以替代駕駛員的感知。第二,需要有一套先進(jìn)人工智能算法,可以替代駕駛員大腦。第三,需要完善、縝密的機(jī)械系統(tǒng),可以把駕駛員手、腳的動(dòng)作替代。與此同時(shí),上汽將智能駕駛分為5個(gè)層級(jí),從單一的功能智能逐漸進(jìn)化到汽車視覺對(duì)環(huán)境的感知、到局部路況智能進(jìn)而全工況全天候。這一分級(jí)基本上為業(yè)內(nèi)車企所認(rèn)可,車企普遍認(rèn)為,現(xiàn)有車型上大量運(yùn)用的定速巡航以及駕駛員輔助系統(tǒng),其實(shí)已經(jīng)是實(shí)現(xiàn)了一級(jí)或者二級(jí)的車輛智能化。

與傳統(tǒng)車企靠智能輔助系統(tǒng)升級(jí)不同的是,包括谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)卻希望借由云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能一步到位的實(shí)現(xiàn)對(duì)“方向盤”的取締。這完全是另外一條技術(shù)路線。

這種定位的區(qū)別一方面可能來自于技術(shù)基因,當(dāng)然,背后的商業(yè)邏輯也會(huì)促使二者在導(dǎo)向上的不同,車企推出自動(dòng)駕駛汽車,更多是從主動(dòng)安全等方面出發(fā),他們依然要依靠出售汽車來盈利;而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以車為介入點(diǎn),關(guān)心的卻是駕駛體驗(yàn)提升以及駕駛員雙手解放后可能帶來的增值盈利點(diǎn)。

吉利集團(tuán)董事長(zhǎng)李書福在去年烏鎮(zhèn)舉行的第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上就表示,傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)智能汽車的定位有所不同。傳統(tǒng)車企更加傾向于以人工駕駛為主導(dǎo)、自動(dòng)駕駛為輔助;而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所推崇的無人駕駛更加傾向于以車輛本身為主導(dǎo)的自動(dòng)駕駛汽車。包括通用、日產(chǎn)、奔馳等跨國(guó)車企都將自動(dòng)駕駛汽車的推出時(shí)間設(shè)定在了2020年,但同時(shí),他們也都很謹(jǐn)慎的將自動(dòng)駕駛的范圍設(shè)定在了比如在洲際公路等有出入控制的道路、以及城市范圍內(nèi)。這在一定程度上說明,在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的道路上,雖然車企的技術(shù)儲(chǔ)備已經(jīng)非常的豐富,但面對(duì)復(fù)雜的路況以及不甚清晰的道路法規(guī),還沒有一家企業(yè)能夠給公眾一個(gè)明確的時(shí)間表,表示他們有勇氣將方向盤交給一臺(tái)電腦。雖然后者在很大程度上被認(rèn)作為比人更遵守規(guī)則、有更強(qiáng)大和迅速的“運(yùn)算”速度。

但事實(shí)上,“大腦”強(qiáng)并不能保證行駛過程中的全然安全。谷歌的自動(dòng)駕駛車輛最近就惹麻煩了。當(dāng)他在美國(guó)加州山景城以2英里/小時(shí)的全自動(dòng)駕駛模式行進(jìn)時(shí),不慎與一輛車速15英里/小時(shí)的公交車發(fā)生了碰撞。其實(shí),這已經(jīng)不是谷歌自動(dòng)駕駛汽車第一次在路上遭遇車禍,只不過,在此之前都是被其他車輛撞擊,而此次谷歌則承認(rèn)自己也負(fù)有責(zé)任。據(jù)谷歌方面給出的說明是,當(dāng)時(shí)自動(dòng)駕駛汽車認(rèn)為巴士將減速等待,但巴士車并沒有。

在現(xiàn)實(shí)的行車環(huán)境中,這種基于“對(duì)方行為推測(cè)”的現(xiàn)象屢屢發(fā)生,因此引發(fā)的車禍也并不少見,谷歌也認(rèn)為這是一個(gè)“關(guān)于協(xié)商的典型案例”。從谷歌的總結(jié)來看,很明顯從目前無人駕駛的智能指揮系統(tǒng)還不能完全避免上述“協(xié)商”行為發(fā)生時(shí)可能存有的隱患。

雖然從目前來看,車企的“自動(dòng)駕駛”汽車仍然處于實(shí)驗(yàn)階段,但越來越多的更加智能化的汽車已經(jīng)行駛在大街小巷,反之,以“無人駕駛”為目的的互聯(lián)網(wǎng)公司的智能汽車,實(shí)現(xiàn)的周期相對(duì)漫長(zhǎng)。汽車智能化的技術(shù)已經(jīng)有了很大的進(jìn)步,但促成其從智能化到無人駕駛的質(zhì)的飛躍的技術(shù)積累依然并未完成。同時(shí),相關(guān)的法律法規(guī),依然還處于討論和制定階段。而基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),是不是能在技術(shù)已經(jīng)現(xiàn)實(shí)化的層面上,全面支撐無人駕駛的實(shí)現(xiàn)?看上去的二字之差,究竟要多久來實(shí)現(xiàn)?有待觀察。

 

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