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引入光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 解決機(jī)器視覺系統(tǒng)諸多缺點

在自動化和智能技術(shù)發(fā)展日益成熟的今天，機(jī)器視覺系統(tǒng)在許多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，包括自動駕駛汽車、智能制造、自動化手術(shù)和生物醫(yī)學(xué)成像等。這些機(jī)器視覺系統(tǒng)大多使用基于普通光學(xué)鏡頭模組的相機(jī)，在拍攝通常高達(dá)具有數(shù)

設(shè)備停機(jī)導(dǎo)致?lián)p失慘重？FLIR紅外自動化解決方案了解一下

隨著能源生產(chǎn)和大批量產(chǎn)品制造需求的增加，因設(shè)備故障導(dǎo)致停工停產(chǎn)的成本也水漲船高。因此，對于運(yùn)行過程至關(guān)重要的設(shè)備，需定期檢查，及早發(fā)現(xiàn)問題，以便采取適當(dāng)措施，預(yù)防故障，使維護(hù)人員有機(jī)會做好規(guī)劃，充分考

空氣泄漏造成巨大損失？Fluke ii900助力檢測成新型武器

當(dāng)生產(chǎn)線嚴(yán)重依賴于壓縮空氣為工具和過程提供動力時，即使微小的空氣泄漏也會增加產(chǎn)品和能源浪費(fèi)，以及損失生產(chǎn)時間?？諝庑孤淼母叱杀綠enie是Terex旗下品牌，美國最大的高空作業(yè)設(shè)備制造廠家。該公司在工廠制造

做好堵漏，F(xiàn)luke ii900 聲學(xué)成像儀將氣體泄漏可視化

在工業(yè)領(lǐng)域中，壓縮空氣是應(yīng)用最為廣泛的動力能源之一。因其具備安全性、無公害、調(diào)節(jié)性能好、輸送方便等優(yōu)點，使其在現(xiàn)代化、自動化領(lǐng)域中的發(fā)展越來越快。但是，壓縮空氣又是一種昂貴的能源。在使用過程中，一個操

Velodyne展示用于制造業(yè)和供應(yīng)鏈運(yùn)營的激光雷達(dá)解決方案

Seoul Robotics聯(lián)合Velodyne展示由Velodyne激光雷達(dá)（LiDAR）支持的5級控制塔，以實現(xiàn)安全且高效自動化運(yùn)營的物流堆場。據(jù)報道，Velodyne Lidar（簡稱：Velodyne）將聯(lián)合Seoul Robotics在2020年美國亞特蘭大國際物流

病人監(jiān)護(hù)儀&血氧儀高速量產(chǎn)解決方案

導(dǎo)讀：隨著血氧儀、病人監(jiān)護(hù)儀等需求的爆發(fā)性增長，除了傳統(tǒng)日夜開工增加產(chǎn)能方式外，尋找高速量產(chǎn)設(shè)備提高產(chǎn)能成了眾多醫(yī)療類工廠的迫切需求。但在實際設(shè)備升級操作上，卻往往遇到不良率居高不下的問題，這是為什么

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)測試整體方案

物聯(lián)網(wǎng)和AI概念如此火爆的今天，許多傳統(tǒng)產(chǎn)品的廠商都希望自己的產(chǎn)品能夠和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來個激情碰撞，由此切入智慧城市，智能安防，智能家居，智能穿戴，智能交通，智能農(nóng)業(yè)等等市場。萬物互聯(lián)的需求，首先就需要解決

環(huán)境傳感器是智能制造和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵要素

傳感器是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的核心。從“智能家居和辦公室”到“戶外環(huán)境和智能工廠”，基于MEMS和IC技術(shù)的感知芯片為所有正在改變數(shù)字格局的新興應(yīng)用提供發(fā)展動力。物聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)定位于工業(yè)或汽車領(lǐng)域，但是它不斷拓展應(yīng)用

ZLG立功科技ZSN603多天線濾芯防偽方案

濾芯是凈水器、空氣凈化器等產(chǎn)品實現(xiàn)功能的核心配件，也是廠家獲得持續(xù)利潤的關(guān)鍵產(chǎn)品，如何保證廠家自己品牌的產(chǎn)品只適配自家的濾芯，如何防止不良商家使用假冒偽劣的濾芯損壞自己的品牌呢？隨著人們健康意識的不斷

萬物互聯(lián) 解決物聯(lián)網(wǎng)測試的五大挑戰(zhàn)

在未來幾年，AI、5G、IoT和工業(yè)自動化（IIoT）的進(jìn)步將加快行業(yè)變革和創(chuàng)新的步伐。跨行業(yè)的各種物聯(lián)網(wǎng)傳感器將用于自動數(shù)據(jù)傳輸和遠(yuǎn)程設(shè)備控制。在萬物互聯(lián)的時代，連接將變得司空見慣，到2020年，Gartner預(yù)計將有超

NI與合作商演繹軟件定義智能制造 釋放IIoT數(shù)據(jù)價值

目前，由于AI、5G等新興技術(shù)的加持，全球工業(yè)4.0進(jìn)程加快。埃森哲報告稱，到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將為全球經(jīng)濟(jì)價值增加14萬億美元。NI在工業(yè)領(lǐng)域深耕多年，一直在通過強(qiáng)大的生態(tài)圈為客戶提供更好的解決方案。在1

立功科技LoRa系統(tǒng)方案，全方位了解下

LoRa是一種遠(yuǎn)距離無線擴(kuò)頻傳輸技術(shù)，是目前廣泛應(yīng)用的LPWAN通信技術(shù)之一。本文帶你全方位了解立功科技的LoRa系統(tǒng)方案。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)正朝著大規(guī)模部署的方向發(fā)展，而LPWAN憑借其低功耗，廣域的優(yōu)秀性能在物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模

DC-DC電源模塊自動測試解決方案

DC-DC轉(zhuǎn)換模塊是常見的電源轉(zhuǎn)換器，可以實現(xiàn)高/低直流電的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后可以單路或者不同規(guī)格的多路輸出。廣泛應(yīng)用于電動汽車、航空、軍工、工業(yè)自動化、LED照明、通訊、信息以及醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)。DC-DC轉(zhuǎn)換模塊的功能驗證

OPC UA實現(xiàn)小型嵌入式設(shè)備到大型企業(yè)服務(wù)器完美鏈接

VIMANA使用MatrikonFLEX OPC UA SDK快速擴(kuò)展其智能制造軟件的連接性，使用戶能夠得到所有符合OPC UA標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備。背景VIMANA總部位于加利福尼亞州伯克利，是智能制造領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。從航空航天和汽車領(lǐng)域到醫(yī)療設(shè)

工業(yè)智能制造：機(jī)器視覺關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

隨著制造業(yè)的發(fā)展，智能制造技術(shù)日漸成為實現(xiàn)制造的知識化、自動化、柔性化以實現(xiàn)對市場的快速響應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)。

橫河電機(jī)工廠制造事故/未遂事故管理解決方案

事故管理是至關(guān)重要的業(yè)務(wù)流程，有助于避免復(fù)雜化學(xué)操作設(shè)施中發(fā)生重大事故或?qū)е轮卮笫鹿实奈此焓鹿?。事故管理的主要目?biāo)是監(jiān)督操作是否符合OSHA發(fā)布的“過程安全管理”條例中規(guī)定的關(guān)鍵指南——“健康安全性和環(huán)保(HSE)”指南。

ZigBee在生產(chǎn)線智能化管理上的應(yīng)用方案

傳統(tǒng)制造業(yè)的生存和發(fā)展離不開生產(chǎn)，因此，如何智能化地高效管理生產(chǎn)線，是企業(yè)管理者必須考慮的問題。生產(chǎn)線智能化管理系統(tǒng)可采用RFID卡、無線終端設(shè)備(采用ZigBee模塊)、ZigBee串口服務(wù)器(ZBCOM-300IE)、LED顯示屏和PC機(jī)組成，能使企業(yè)管理層實時掌握生產(chǎn)線的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。

智能產(chǎn)品環(huán)境試驗測試方案

這些年，冠以“智能”的產(chǎn)品如雨后春筍般出現(xiàn)，小到手環(huán)大到汽車好像全部已經(jīng)智能化，各種智能硬件更是覆蓋用戶生活的方方面面。那么智能產(chǎn)品到客戶手中之前，要做哪些環(huán)境試驗?zāi)兀?/p>

智能制造的十項智能技術(shù)解析

智能制造是實現(xiàn)整個制造業(yè)價值鏈的智能化和創(chuàng)新，是信息化與工業(yè)化深度融合的進(jìn)一步提升。智能制造融合了信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、自動化技術(shù)和人工智能技術(shù)。智能制造包括開發(fā)智能產(chǎn)品；應(yīng)用智能裝備；自底向上建立智能產(chǎn)線，構(gòu)建智能車間，打造智能工廠；踐行智能研發(fā)；形成智能物流和供應(yīng)鏈體系；開展智能管理；推進(jìn)智能服務(wù)；最終實現(xiàn)智能決策。

工業(yè)IOT網(wǎng)關(guān)智能方案

簡單來說，邊緣計算是將云計算與人工智能優(yōu)勢的結(jié)合。在終端節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)連接之間，或用網(wǎng)關(guān)，使得本地設(shè)備具有一定的算法支持能力，能夠采集和處理傳感器數(shù)據(jù)，在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下進(jìn)行有效的運(yùn)算和判斷。并且能在有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下通過云計算和機(jī)器學(xué)習(xí)，更新自身的推理模型，使運(yùn)算更為精準(zhǔn)。

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