如果有人對自動駕駛汽車領(lǐng)域正在取得的進步心存疑慮，那就來看看FLIR Systems（以下簡稱FLIR）的熱成像技術(shù)吧。這家位于加州的科技公司一直在努力利用其熱成像技術(shù)，增強自動駕駛汽車的性能。

FLIR致力于研發(fā)影響自動駕駛汽車未來的熱成像傳感器技術(shù)

搭載了熱像儀的自動駕駛汽車，在車展公開演示

在2019美國洛杉磯國際汽車展（2019 Los Angeles Auto Show）的試駕體驗中（2019年11月22日-12月1日），大家有機會體驗到了FLIR熱成像技術(shù)的“威力”。

熱成像傳感器因其軍事領(lǐng)域的應用而廣為人知。這類傳感器主要探測物體散發(fā)的熱量，因此該技術(shù)在探測道路上不同深度的障礙物時更加有效。與雷達和激光雷達系統(tǒng)相比，熱像儀捕捉到的圖像分辨率要更高，尤其擅長于探測行人。

“行人都會散發(fā)熱量。因此在熱成像環(huán)境下，可以輕易分辨出行人，并且不受晝夜、強光、陰影等復雜環(huán)境條件的影響。”FLIR首席工程師Chris Posch在演示中解釋道，“熱成像傳感器將是探測行人的最佳選擇，可使汽車駕駛更安全?！?

據(jù)FLIR稱，熱成像技術(shù)已被證實非?？煽?，該技術(shù)可以實現(xiàn)在完全黑暗的環(huán)境中對行人、自行車和車輛進行分類，其探測距離幾乎達到車輛標準前照燈照射距離的四倍；同時在霧、煙、陰影、惡劣天氣及太陽眩光等其它具有挑戰(zhàn)性照明條件下，也能分類目標。

FLIR公司的熱像儀已被證實在探測行人方面卓有成效

技術(shù)的進步，帶來熱成像傳感器成本的顯著下降

FLIR熱成像傳感器目前正被用于諸多汽車廠商的駕駛員預警系統(tǒng)，如通用汽車、大眾汽車、奧迪、標致、寶馬和梅賽德斯-奔馳等。但自動駕駛汽車真正采用熱成像傳感器所面臨的最大挑戰(zhàn)之一，就是如何使該技術(shù)滿足自動駕駛汽車的成本要求。

“技術(shù)的進步帶來了成本的降低，一臺熱像儀的成本已從以往的幾千美元降到了目前的幾百美元?！盤osch說道，“成本是熱像儀進入自動駕駛汽車的關(guān)鍵，目前這項技術(shù)在大眾市場已經(jīng)降到了可接受的范圍?！?

FLIR已能夠?qū)岢上駛鞲衅鞯某杀颈３衷诘臀?，以適應自動駕駛汽車

自動駕駛汽車指日可待

作為發(fā)展戰(zhàn)略的一部分，F(xiàn)LIR目前正在多個主要城區(qū)收集熱成像數(shù)據(jù)，重點是收集覆蓋每天任意時間的常見季節(jié)性駕駛條件。該公司未來計劃在幾個美國和國際大都市中收集數(shù)據(jù)并進行區(qū)域定制，以加快熱成像測試進程。

Posch解釋說，F(xiàn)LIR的最終目標是將熱像儀整合到自動駕駛汽車廠商的傳感器系統(tǒng)中，而非取代激光雷達和雷達技術(shù)?！八袀鞲衅鞫加衅涓髯源嬖诘囊饬x，”Posch認為。

FLIR已擁有一家大型自動駕駛汽車客戶，希望將熱成像技術(shù)應用于他們自己的自動駕駛汽車，并計劃在不久的將來正式發(fā)布。

熱成像傳感器的重要性

鑒于行人探測仍然是自動駕駛汽車的主要關(guān)注點之一，因此FLIR先進的熱像儀技術(shù)將是推動自動駕駛汽車技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。熱成像傳感器技術(shù)在汽車領(lǐng)域的大規(guī)模應用，將為自動駕駛汽車的未來打下堅實的基礎(chǔ)。