十字路口更加智能化

隨著經(jīng)濟的增長和人口的增加，人們生活方式不斷變化，因此對交通的需求不斷增加。城市中交通擁擠、堵塞現(xiàn)象日趨嚴重，由此造成了巨大的經(jīng)濟與時間損失。

交通管理者需要實時監(jiān)控交通的變化，協(xié)調(diào)好人、車、路三者關(guān)系，不斷優(yōu)化控制策略，保障路口交通安全、暢通。我們一直不斷改進應(yīng)對交通問題的策略，從單點固定配時，到區(qū)域聯(lián)網(wǎng)控制，通過技術(shù)進步使得路口變得越來越安全和智能。

地感線圈的局限性

路口控制早期是將固定配時改成基于車輛存在信息的自適應(yīng)控制，最常用的檢測器是地感線圈。地感線圈埋設(shè)在路面下檢測通過車輛的存在信息，信號控制系統(tǒng)根據(jù)地感線圈的信息確保盡量多的排隊車輛通過路口。根據(jù)車流量自動調(diào)整通行時間，將會大大緩解交通壓力。

早期地感線圈是比較有效的檢測技術(shù)，但地感線圈技術(shù)也是存在一定的局限性。從效果來看，地感線圈采集的信息單一，且每個線圈只能覆蓋一條車道。從養(yǎng)護來看，切割和維護都會影響交通，破壞路面，而且成本越來越高?？紤]到3-7年的使用壽命，地感線圈的性價比逐漸降低。

針對地感線圈的缺陷，各種替代的新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。諸多非接觸式檢測器，如可見光視頻檢測器，熱成像視頻檢測器，雷達檢測器，都可以成為地感線圈有效的替代。

非接觸式檢測器的有效替代

在交通信號控制應(yīng)用上，一臺非接觸式檢測器可以設(shè)置多個用戶定義的檢測區(qū)。以前需要多個地感線圈完成的工作現(xiàn)在只需要一臺非接觸式檢測器就可以完成。非接觸式檢測器同時可以節(jié)省大量的養(yǎng)護費用。非接觸式檢測器在安裝、調(diào)試、維修等方面都要迅速、簡便的多，而且不會干擾到正常的交通。

最近德國BASt（德國高速公路聯(lián)邦研究機構(gòu)）的一項研究證實了熱成像視頻檢測器是地感線圈最可靠的替代技術(shù)。這種檢測器可以在完全漆黑、惡劣天氣和耀眼光照的環(huán)境下正常地檢測機動車、自行車和行人，與其他檢測手段相比具有非常明顯的優(yōu)勢。研究表明“實地測試中，沒有其它的任何檢測技術(shù)可以做到跟熱成像視頻檢測器同樣低的誤檢率”。

比如FLIR推出基于AI的紅外交通傳感器FLIR ThermiCam AI ，是一款面向復(fù)雜城市環(huán)境交通監(jiān)測的智能紅外成像傳感器，用于可靠地檢測和區(qū)分道路的使用者，可優(yōu)化道路和十字路口的交通流量。配合FLIR Acyclica云平臺，城市交通管理部門可以運用人工智能傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測交通流量，防止擁堵，預(yù)防潛在事故，提高道路安全，全天候地保護司機、騎行者和行人。

人工智能傳感器成未來趨勢

就目前來看，人工智能傳感器不但可以獲取車輛的位置和運動軌跡，還可以進行豐富的車型分類。AI技術(shù)幫助道路管理者清晰地了解每天不同時間段交通流的狀況，也可以幫助他們發(fā)現(xiàn)危險路段和關(guān)鍵節(jié)點，集中解決制約城市交通的瓶頸，這些都是地感線圈所不能及的。

FLIR交通系統(tǒng)目前已進駐75個國家或地區(qū)，在ThermiCam AI和TrafiCam AI兩款新品加盟之后，F(xiàn)LIR現(xiàn)已能提供完全集成的解決方案，使交通工程師和城市規(guī)劃人員能利用基于人工智能的學習能力，持續(xù)優(yōu)化交通流量。

借助ThermiCam AI內(nèi)置紅外傳感器的熱能捕捉能力以及TrafiCam AI內(nèi)置的高清低照度可見光傳感器，可以全面連續(xù)監(jiān)控城市交通信號，不受天氣條件限制，甚至可以透過煙塵監(jiān)測隧道狀況。兩款傳感器還支持Wi-Fi連接，可用于行進時間計算和其他起點目的地應(yīng)用。將來可以在傳感器上加裝5G蜂窩天線，支持V2X（車到萬物）連接，進一步提高道路安全性。

隨著交通和運輸方式的不斷進化，我們的基礎(chǔ)設(shè)施也不斷更新。人工智能可以為城市管理者提供高價值的數(shù)據(jù)，有效幫助規(guī)劃我們的道路和城市的未來。