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華景傳感繆建民:國內MEMS傳感器行業(yè)市場增長點全面爆發(fā)

IoT和人工智能時代,MEMS傳感器將成為最具前景的產業(yè)之一。


在7月9日2021世界人工智能大會分論壇“新一代智能傳感器與邊緣智能論壇”上,華景傳感科技(無錫)有限公司董事長/CEO繆建民博士分享了《后摩爾時代的人工智能傳感器》的演講。



繆建民博士在演講中稱,在即將到來的的后摩爾時代,將有一大批顛覆性技術被推出并進行商業(yè)化。因此,整個IC產業(yè)面臨新的發(fā)展契機。中國應加強此領域的創(chuàng)新發(fā)展,借此次技術革新之機,大力發(fā)展顛覆性技術,加快發(fā)展集成電路產業(yè),實現彎道超車。



華景傳感是一家提供從芯片設計到封裝測試全套自主可控的MEMS傳感器供應商,技術水平和產品性能達到世界一流水平,并擁有技術先進的硅麥克風封裝測試產線。其主要產品包括三大類:MEMS麥克風產品、MEMS壓力傳感器產品和創(chuàng)新5G濾波器SBAW研發(fā)產品。


繆博士在接受《感知芯視界》采訪時表示,在物聯網和人工智能時代,MEMS傳感器作為物聯網、智能語音、手機、新能源汽車、智能家電等應用場景的核心元器件,其應用范圍將迅速擴大,需求數量將呈幾何級數增長,因此,未來較長的一段時間內,傳感器以及其涉及的相關產業(yè)都將是最具發(fā)展前景的產業(yè)之一。


對繆建民博士專訪節(jié)選如下:


國內的MEMS傳感器行業(yè)市場增長點全面爆發(fā)


 問:您認為MEMS傳感器的發(fā)展趨勢是怎樣的?在人工智能等新興技術的需求下,會有怎樣的應用場景?

繆:MEMS傳感器從應用市場上來看,將在手機、新能源汽車、家電、物聯網、環(huán)境等應用領域呈現爆發(fā)式增長,并持續(xù)較長的一段時間。人工智能MEMS傳感器可以融入算法,加上有5G通訊傳輸的模式,CPU和GPU的超高運轉能力加持,又趕上爆發(fā)式的傳感器產業(yè)發(fā)展機遇,應用場景會越來越多,技術將越來越成熟,現在是應用市場最好的機會。

關于產能問題,也是客觀上應用場景增多和市場需求量大增造成的,需要通過擴大產能規(guī)模來解決。中國的芯片設計公司目前大概有1萬到2萬家,最近這一兩年將更多,隨之應用產品也更多。另外,中國還有一個特色是要性價比高,大家都用得起,用戶體驗好,這樣會推動市場會越來越大。


問:請您談談目前國內的MEMS傳感器芯片行業(yè)市場增長點,以及未來將在哪些新興領域大規(guī)模應用?

繆:可以說是全面爆發(fā),比如消費電子、新能源汽車、工業(yè)自動化、物聯網都是全面爆發(fā),增長點非常大,具體數據在某一個方面增長情況不好描述,但每年增長百分之三五十是正常的。

當然,對我們來說也是巨大的機遇,因為這些領域以前的產品都是進口為主,現在是強調本土化替代,所以說像我們這個行業(yè),一般每家公司年度增長都是呈現一兩倍的增長。原因一方面是為了本土供應鏈安全,另一方面可能會因為國際局勢原因,國外可能會減少供應量。


本土供應鏈安全面臨巨大挑戰(zhàn)


問:請您談談當下芯片產業(yè)鏈國產化替代的現狀。

繆:我個人更傾向于說本土化供應鏈安全,供應鏈不但要做大做全,更要做精。目前主要是高端制造、晶圓制造這一塊問題比較大。因為中國晶圓廠所有設備90%都是進口的,還有高端光刻膠、晶圓圓片等材料,以及先進的后端封測設備都是進口的,所以材料和設備本身制約著中國芯片產業(yè)的發(fā)展,這對供應鏈來說是非常大的風險和挑戰(zhàn)。

另外還存在諸如缺乏明確的頂層設計和戰(zhàn)略規(guī)劃、國內缺少頂尖芯片人才、現有產業(yè)教育和培養(yǎng)模式與產業(yè)需求脫鉤、海外高層次人才引進回流諸多障礙等多方面問題。

這里我想重點談一下成果轉化問題,我是之前主要從事科研工作,也發(fā)表過四五百篇學術論文,我深刻感受到很多研究人員的文章具有極高的學術價值,但是作為一個整體,要想真正的能夠把供應鏈做好,把產業(yè)化做好,不是光靠學術文章就可以,需強調學術研究的產出轉化率。


問:請您從一個創(chuàng)業(yè)者的角度去考慮供應鏈安全和本土化的問題,目前有哪些對策?

繆:首先國家的頂層設計層面,從資金、政策、人才培養(yǎng)和產業(yè)規(guī)劃布局等多方面全面綜合去考慮這個問題。資金層面一定是需要國家主導的大規(guī)模的投入和對相關企業(yè)的對口財政支持。

第二個是人才培養(yǎng)方面,目前優(yōu)質的專業(yè)人才也非常缺少,需要積極培養(yǎng)。這點需要全社會共同努力,學校需要主動貼合市場需求,培養(yǎng)適合發(fā)展需求的技術人才;企業(yè)自身也應格外重視在崗培訓,將生產第一線都作為實戰(zhàn)培訓的課堂,努力提高自身員工技能,這點上我們公司一直在踐行。

第三方面就是設備產品本土化替代,前提是需要改變進口優(yōu)先的模式。為什么這么說?因為以前講全球化,現在很多國家包括美國不講全球化,更強調本土化,中國也不例外。但以前中國可能太開放,沒有意識到要注重本土化問題。

以我多年來從事芯片的行業(yè)經驗觀察,最早的時候我們做出芯片,請本地的客戶去使用,收到的反饋是:我可以買到國外的性價比和服務更好的產品,為什么要用國產?相反在國外歐美公司、日本公司都會優(yōu)先用自己國家的產品。比如奔馳車用的汽車傳感器,優(yōu)先來自德國制造,其次本國沒有才會選擇其他國家的產品。好在現在國內已經在關注本土化供應鏈安全,這個也需要從國家總體產業(yè)發(fā)展角度上出臺相關的指導意見,類似于目前國產軟件的國產替代指導建議。


問:相比國外半導體運作的IDM的模式,國內大多是晶圓代工,那以后國內會不會傾向于去做IDM模式呢?

繆:肯定會,芯片設計公司在起步階段,找晶圓廠代工是最快的成長方法,這樣可以減少資本投入。等遇到某個瓶頸,肯定會自己做晶圓廠、封裝廠,特別在傳感器這一塊工藝有特殊化的要求,每款產品設計不同,工藝也不同。

例如同一款傳感器產品博世的工藝跟英飛凌工藝是不一樣的,各有自己的特色。一方面是因為專利,國外業(yè)界比較在乎專利這件事。另外就是說強調創(chuàng)新,產品研發(fā)制造就是要做有特色的事。


不做“me too”的產品


問:請您介紹一下目前企業(yè)研發(fā)的智能傳感器新產品和新技術?和競品相比,具備哪些亮點和核心優(yōu)勢。

繆:我們的現在產品規(guī)格主要還是對標歐美的一流企業(yè)。因為不得不承認,歐美日等在傳感器芯片這個領域走在行業(yè)前列。當然,我們有一兩款產品已經達到世界水平,比如我們的高端麥克風產品,另外還有5G濾波器的產品,有自己的知識產權,我們也非常自豪。我在國外學習工作了30多年,我一直在說的就是產品要有創(chuàng)新,不能一直跟隨。一開始可以跟隨,到后來一定要有超越的理念。


問:您剛說的這兩款產品應用情況怎么樣?

繆:目前市場反饋很好,應用情況不錯,市場規(guī)模也越來越大。當然國內的產品特色就是一定要又好又便宜,這是要去進一步挑戰(zhàn)的。


問:企業(yè)發(fā)展離不開創(chuàng)新人才和創(chuàng)新技術,請談談您的看法和建議。

繆:它山之石可以攻玉,我舉個在新加坡觀察到的例子。新加坡國家層面要發(fā)展一個新的產業(yè)方向,教育部、科技部和相關機構會進行密集調研,制定好需求,然后要求大學設立新的課程,相關學校半年之內做到開設新課程,培養(yǎng)新人才,速度非??欤@大概就是船小好調頭的實際體現,從決策到執(zhí)行,各級各部門各司其職,高效實用,這點值得學習。

另一方面來說,半導體產業(yè)發(fā)展的人才培養(yǎng)要注意理論一定要結合實際應用。大學要培養(yǎng)多方面的人才,除了頂級大學可以做一些高精尖的基礎科研,多數學校還要著力培養(yǎng)實際產業(yè)需求的配套人才,形成產業(yè)鏈閉環(huán)的同時,要有配套的人才閉環(huán),各個崗位上都有可以挑大梁的人才。

我舉個德國的例子,在德國的工科大學招聘教授,非??粗仄洚a業(yè)界工作經驗。而國內情況是學術和產業(yè)界相對獨立,導致教授們的產業(yè)界工作經驗普遍偏少,有可能出現理論和實際應用脫節(jié)的情況,無論對于自身科研還是教導學術都是有弊端的,希望國家有關部門可以重視這個問題??上驳氖乾F在國內高校也根據國家大力發(fā)展集成電路產業(yè)政策,在快速設立半導體等課程甚至大學。


問:所以學術跟產業(yè)這塊是有脫節(jié)的?

繆:是的,非常大的脫節(jié)。培養(yǎng)人才要從小抓起的,中國小孩壓力太大,每天為了應付考試,沒有精力去學一些比較實際的東西。所以,孩子從小要去多接觸生活實際的東西,有更強的動手能力去解決問題。當下尤其是在產業(yè)界,很多研發(fā)的產品和技術是否可行,還是需要根據實際情況憑直覺更多一點,不能光靠用公式推導出來。


問:企業(yè)作為國內MEMS傳感器知名公司,多項技術取得重大突破,請介紹創(chuàng)新之道。

繆:創(chuàng)新這塊首先就是產品一定要體現其獨特性,要做出和別人不一樣有特色的產品。打個比方,在學界要寫論文發(fā)表,其經典之處一定是要做到發(fā)表的論文要有創(chuàng)新點是全世界沒有其他人想到過已發(fā)表的,這對于我們產業(yè)界做創(chuàng)新的智能傳感器產品研發(fā)制造也是一樣的道理。

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