從2014年“人工智能”開始成為資本關注的方向，至今有超過500家投資機構、累計投資600多億人民幣。尤其是2017年下半年之后，商湯科技、曠視科技等部分企業(yè)的單筆融資金額高達10億人民幣以上。人工智能創(chuàng)業(yè)是精英創(chuàng)業(yè)，也是十分“燒錢”的創(chuàng)業(yè)，人才、數(shù)據(jù)、模型訓練，每一個環(huán)節(jié)都需要大量的資金加持。經(jīng)過幾年的技術研發(fā)與產(chǎn)品打磨，2018年是否會成為人工智能企業(yè)進入商業(yè)化階段的元年呢？

為解答這一問題，億歐公司旗下的研究咨詢機構——億歐智庫的分析師團隊，耗時數(shù)月完成了全國200家人工智能企業(yè)、22家知名投資機構的走訪和調(diào)研，詳細了解了各企業(yè)的產(chǎn)品/服務、行業(yè)布局、商業(yè)模式、營收狀況、標桿客戶等具有重要參考價值的信息，并完成了“2018中國人工智能商業(yè)落地100強榜單”的梳理。

需要注意，該榜單僅供市場參考，可用于判斷人工智能在各細分領域的商業(yè)化程度，但不能反映各企業(yè)的綜合實力與行業(yè)地位。受限于調(diào)研范圍與信息不透明的現(xiàn)實情況，存在企業(yè)遺漏現(xiàn)象。

研究報告：13個行業(yè)、61個AI技術應用

在《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》中，研究員針對13個行業(yè)、61項人工智能技術應用進行了研究，挖掘各項應用當前的商業(yè)化程度與技術應用深度，并結(jié)合具體企業(yè)的商業(yè)案例進行探討。

從商業(yè)化程度看，安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)服務、企業(yè)服務等行業(yè)走在前列。安防領域，在“雪亮工程”的政策推動下，針對人像數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)的智能攝像機、后臺分析系統(tǒng)等產(chǎn)品落地速度快；在民用市場，人臉閘機成為民用市場的明星產(chǎn)品。金融領域，智能風控和量化投資的技術應用商業(yè)化程度較高，作為“離錢最近”的行業(yè)，金融業(yè)原本積累的海量數(shù)據(jù)，為人工智能在金融領域的應用落地提供了“養(yǎng)料”?；ヂ?lián)網(wǎng)服務領域，以翻譯、P圖、智能推薦、語音轉(zhuǎn)寫等服務為主，這些服務以智能手機為主要入口，與公眾工作和生活的關系較緊密。企業(yè)服務領域，智能營銷和智能客服是兩大主要落地的應用，前者重點基于人群大數(shù)據(jù)、通過數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)精準營銷，后者基于知識圖譜和語音交互技術而正在被廣泛應用于各行業(yè)。

從技術應用深度看，主要圍繞計算機視覺、智能語音技術、自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘等技術，出現(xiàn)了一批因人工智能算法而誕生的技術應用，主要包括自動駕駛算法、智能影像輔助診療、人臉攝像頭等人臉識別相關應用、智能音箱等語音交互相關服務、視覺檢測等工業(yè)制造服務、AI芯片的IC設計等等。

人工智能商業(yè)化的四大洞察

1、已形成人群大數(shù)據(jù)積累的領域，AI落地速度快。

智能營銷和金融風控是兩個典型領域。以互聯(lián)網(wǎng)廣告投放為例，實現(xiàn)廣告的精準投放是廣告主和DSP平臺的核心需求，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的廣告生態(tài)已存在數(shù)十年，廣告投放的歷史數(shù)據(jù)也積累了數(shù)十年。AI算法對于數(shù)據(jù)挖掘技術的提升，加上算力的優(yōu)化，使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準匹配，實現(xiàn)精準營銷。例如品友互動的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風控服務等。

2、AI本身未必具備商業(yè)價值，部分AI應用“多級變現(xiàn)”特征顯著。

不是所有的AI產(chǎn)品或服務，都本身具備較大的商業(yè)價值。在部分領域，AI只是作為類似“中間介質(zhì)”的角色，幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)和功能實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如，對于智能音箱、教育機器人等智能設備，語音交互技術優(yōu)化了人機交互模式，提升了用戶體驗。然而，智能設備的使用價值不在于其本身，而是在于借助語音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務。由于AI技術對于用戶體驗的優(yōu)化，使得內(nèi)容和服務的分發(fā)流量增加，從而實現(xiàn)商業(yè)價值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平臺”、出門問問的AI開放平臺等。

再例如，醫(yī)療領域針對病理學的細胞自動檢測設備，AI技術使得機器自動診斷成為可能，能夠極大程度上彌補中國病理學醫(yī)生的缺口。對于企業(yè)而言，自動檢測設備帶來的商業(yè)價值，遠不及細胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業(yè)價值更大。典型的案例包括蘭丁醫(yī)學針對宮頸癌的細胞自動檢測儀等。

3、整合人工智能+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+云計算，輸出平臺能力。

技術平臺類企業(yè)，往往能夠根據(jù)不同行業(yè)、不同客戶的不同需求，接入平臺中特定的功能模塊，其可塑性往往使其擁有廣闊的目標市場。而這類企業(yè)本身未必是技術的研發(fā)者，他們更多是在做技術整合，擁有語音交互、人臉識別、圖像識別等各類人工智能技術能力的企業(yè)作為其上游供應商，成為其技術能力的后院。此類平臺型企業(yè)，往往針對具備多元化需求的應用場景，例如智慧社區(qū)、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海爾U+的“U+云芯智慧家庭IOT物聯(lián)云解決方案”、特斯聯(lián)的“DARWIOT城市級智能物聯(lián)網(wǎng)平臺”等。

4、機器人市場火爆，帶動產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進入商業(yè)紅利期。

在各類產(chǎn)品與服務中，機器人是公眾認知最強烈的人工智能產(chǎn)物，近年來機器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護與家務工作等多種場景落地速度快，國內(nèi)一大批機器人企業(yè)迅速成長起來，例如優(yōu)必選的各類場景機器人解決方案、智伴教育機器人、小米掃地機器人等等。機器人市場的爆發(fā)，同時帶動了上游零部件、核心技術產(chǎn)品供應商的商業(yè)落地。例如，為機器人提供自主定位導航、路徑規(guī)劃的激光雷達供應商，提供語音交互功能的芯片模組等等。