今天(3月17日），距離Sora發(fā)布剛好一個月。這一個月時間可能是科技史上最密集的AI動態(tài)發(fā)布月。

在AI算力層，英偉達獨孤求敗，市值突破了2.2萬億美元，一躍成為全球市值第三大科技公司，僅次于微軟與蘋果。

但仍然有源源不斷的挑戰(zhàn)者出現(xiàn)，Groq、Cerebras都在近期發(fā)布了最新的AI芯片。他們會對英偉達構成威脅嗎？

在AI生成視頻領域，Sora開啟了AI視頻的“Midjourney時刻”，多模態(tài)模型元年開啟，比人們預期的時刻提前了至少半年。

在大語言模型層，除了OpenAI沒有發(fā)布大的產(chǎn)品更新之外，它的一眾競爭對手，從大廠的谷歌、蘋果，到AI獨角獸Anthropic、Mistral、Inflection，都發(fā)布了最新代的大模型。

在AI應用層，人們期待的AI原生“super app”似乎還沒有出現(xiàn)。A16z近期剛剛公布AI應用Top 100，ChatGPT仍然牢牢占據(jù)首位。

而且，A16z發(fā)現(xiàn)，與2023年9月發(fā)布的報告相比，榜單上超過40%的公司都是新公司。

具身智能是過去一個月最熱門的AI落地方向，英偉達成立了具身智能實驗室，并且投資了Figure AI。Figure AI的首款人形機器人產(chǎn)品，在演示Demo中已經(jīng)可以實現(xiàn)端到端的自然語言交互。

今天也剛好是GPT-4發(fā)布一周年。但與去年GPT-4發(fā)布所帶來的一整年的熱度相比，人們對Sora的熱情似乎消退的更快。

一方面是因為Sora沒有公測，一切討論都僅限于官方的幾十個視頻與沒有技術細節(jié)的技術報告，另一方面是因為大家對于AI沖擊的感受閾值在變高，變得更加理性。

大模型改變了很多，但目前為止沒有改變的更多。對待大模型的態(tài)度，人們也被分成了技術信仰派與市場信仰派。

沒有人能準確預測行業(yè)的變化，但通過記錄與了解行業(yè)正在發(fā)生的信息，可以幫助我們更好地做出判斷。

以下是「甲子光年」匯總的Sora發(fā)布一個月以來發(fā)生的重要AI事件。

AI算力

Lambda完成3.2億美元C輪融資

2月16日，人工智能云服務提供商Lambda獲得了3.2億美元的C輪融資，用于構建基于GPU的服務，提供由數(shù)千個英偉達加速器組成的人工智能訓練集群。

該輪融資由多家風險投資基金領投，包括B Capital、SK Telecom、T. Rowe Price Associates, Inc.，以及現(xiàn)有投資者Crescent Cove、Mercato Partners、1517 Fund、Bloomberg Beta和Gradient Ventures等。

Lambda正準備部署“數(shù)以萬計”的英偉達GPU，包括目前最頂級的H100 Hopper加速器以及英偉達即將推出的G200 GPU加速器，后者的性能將是H100的兩倍。Lambda還希望部署英偉達的混合GH200 CPU/GPU超級芯片。

英偉達首次公開目前最快AI超算：搭載4608個H100 GPU

2月18日，英偉達首次向外界公布了其最新的面向企業(yè)的AI超級計算機Eos，同時也是英偉達目前速度最快的AI超級計算機。

Eos共配備了4608個英偉達H100 GPU，同時還配備了1152個英特爾Xeon Platinum 8480C處理器（每個CPU有56個內核）。Eos還采用了英偉達Mellanox Quantum-2 InfiniBand技術，數(shù)據(jù)傳輸速度高達400 Gb/s，對訓練大型AI模型和系統(tǒng)擴展至關重要。

英偉達公布數(shù)據(jù)顯示，在最新的全球Top500超級計算機當中，Eos位居全球第九，其峰值性能更是達到了188.65 Peta FLOPS。

三星電子在硅谷成立新團隊，開發(fā)通用人工智能芯片

2月20日消息，知情人士透露，三星電子已在硅谷成立新團隊，開發(fā)通用人工智能芯片。據(jù)悉，谷歌前開發(fā)人員Woo Dong-hyuk將領導該團隊。

Groq發(fā)布LPU，推理速度較英偉達GPU提高十倍

2月23日，Groq推出了一款全新的AI芯片LPU，宣稱做到了“地表最強推理”——在Groq上運行大模型的推理速度，較英偉達GPU提高10倍，而成本只有其十分之一。

Groq的芯片采用成熟的14nm制程，搭載了230MB的SRAM來保證內存帶寬，片上內存帶寬達到了80TB/s。在算力層面，Gorq芯片的整型（8位）運算速度為750TOPs，浮點（16位）運算速度則為188TFLOPs。

Groq成立于2016年，由前谷歌員工Jonathan Ross創(chuàng)立。他曾發(fā)明了驅動谷歌機器學習軟件的張量處理單元（TPU），這兩項技術當時為AlphaGo提供了重要的技術支撐。

字節(jié)跳動發(fā)布萬卡集群系統(tǒng)MegaScale論文

2月23日，字節(jié)跳動發(fā)布萬卡集群論文，展示了構建和部署 MegaScale 的設計、實施和工程經(jīng)驗，這是一個用于訓練超過1萬個GPU規(guī)模的大型語言模型生產(chǎn)系統(tǒng)。

在12288個GPU上訓練175B LLM模型時，MegaScale實現(xiàn)了55.2%的模型FLOP利用率 (MFU)，與Megatron-LM相比，MFU提高了1.34倍。

中國為人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供14萬至28萬美元的“算力券”

為了支持蓬勃發(fā)展的人工智能行業(yè)，中國向初創(chuàng)企業(yè)提供“算力券”，來降低企業(yè)數(shù)據(jù)中心運營相關的成本。至少有17個中國城市政府承諾提供這些補貼，代金券價值從14萬美元到28萬美元不等。

meta 推出2個24K GPU集群

3月13日，meta披露了有關萬卡集群的硬件、網(wǎng)絡、存儲、設計、性能和軟件的詳細信息，并聲稱到2024年底將完成350000個英偉達H100 GPU集群的構建。屆時，其整個資源池計算能力將相當于近600000個H100。

Cerebras發(fā)布了世界上最快的芯片，擁有4萬億個晶體管

3月14日，Cerebras發(fā)布了大尺寸芯片WSE-3，包含4萬億個晶體管，在相同的功耗和價格下，WSE-3的性能是之前記錄保持者WSE-2的兩倍。

相比H100 GPU ，WSE-3大了57倍，內核數(shù)量增加了52倍，芯片內存增加了800倍，內存帶寬增加了7000倍，結構帶寬增加了3700倍以上。這些都是芯片實現(xiàn)高性能的基礎。

WSE-3是專為訓練業(yè)界最大的AI模型而打造的，基于5納米制程、將為Cerebras CS-3人工智能超級計算機提供動力，通過90萬個人工智能優(yōu)化的計算核心，提供每秒125 petaflops峰值AI性能（1 petaflops是指每秒1萬億次浮點運算）。

AI模型

大語言模型

谷歌發(fā)布多模態(tài)模型Gemini 1.5 Pro，支持100萬token上下文

2月16日，谷歌發(fā)布多模態(tài)大模型Gemini 1.5 Pro，建立在谷歌Transformer和MoE架構的領先研究之上。

通過一系列機器學習創(chuàng)新，谷歌增加了Gemini 1.5 Pro的上下文窗口容量，并實現(xiàn)在生產(chǎn)中運行高達100萬個Token，遠超32k的Gemini 1.0、128k的GPT-4 Turbo、200k的Claude 2.1。

Gemini 1.5 Pro可以一次性處理大量信息——包括1小時的視頻、11小時的音頻、超過30000行代碼的代碼庫或超過700000個單詞。

谷歌發(fā)布開源大模型Gemma

2月22日，谷歌推出了“開源”大模型Gemma。Gemma采用了與Gemini相同的技術，由谷歌DeepMind與谷歌其他團隊共同合作開發(fā)，在拉丁文中意為 “寶石”。

Gemma包括兩種權重規(guī)模的模型：Gemma 2B 與Gemma 7B，每種規(guī)模都有預訓練與指令微調版本。同時，谷歌還推出了一系列工具，旨在支持開發(fā)者創(chuàng)新，促進合作，并指導如何負責任地使用Gemma模型。

Mistral獲微軟投資，發(fā)布旗艦模型Mistral Large

2月27日，Mistral AI發(fā)布Mistral Large旗艦模型，并且推出對標ChatGPT的對話產(chǎn)品：Le Chat。

Mistral Large達到了頂級的推理能力。它可以用于復雜的多語言推理任務，包括文本理解、轉換和代碼生成。

據(jù)Mistral AI CEO Arthur Mensch透露，開發(fā)這款新模型的成本不到2000萬歐元（約合2200萬美元）。

同時，微軟宣布與Mistral AI達成深度合作，并對其進行了投資。未來，Mistral AI直接將模型資源放在微軟云當中售賣，成為OpenAI之后第二家在微軟Azure云平臺上提供商業(yè)AI模型的公司。

Anthropic發(fā)布Claude 3模型，全面超越GPT-4

3月4日，Anthropic推出了最新的Claude 3大模型。

Claude 3模型家族包括三種最先進的型號：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。Haiku、Sonnet和Opus分別指“俳句、十四行詩、音樂藝術大作”。

Opus和Sonnet現(xiàn)已可在claude.ai中使用，而 Claude API現(xiàn)已在159個國家/地區(qū)廣泛使用。Haiku在3月15日正式推出。

Anthropic由OpenAI前高管創(chuàng)立，投資者包括谷歌、Salesforce、亞馬遜、高通等科技巨頭，估值超過150億美元。

零一萬物發(fā)布并開源 Yi-9B，代碼數(shù)學綜合能力全面增強

3月6日，零一萬物開源了Yi-9B模型，是目前 Yi 系列模型中代碼和數(shù)學能力最強的模型。

Yi-9B的實際參數(shù)為8.8B，與Yi系列其他模型一樣，默認上下文長度是4K tokens。Yi-9B是在 Yi-6B （使用了3.1T tokens訓練）的基礎上，使用了0.8T tokens進行繼續(xù)訓練，使用截止至2023年6月的數(shù)據(jù)。

Inflection.ai發(fā)布 Inflection-2.5，升級對話模型Pi

3月7日，Inflection.ai推出Inflection-2.5，這是升級后的內部模型，它將原始能力與標志性個性和獨特的同理心微調結合在一起。Inflection-2.5現(xiàn)已向所有Pi用戶開放，可通過網(wǎng)頁、iOS、Android或桌面應用程序使用。

Inflection-2.5接近GPT-4的性能，但僅使用了40%的計算量用于訓練。每天有100萬活躍用戶和每月600萬活躍用戶與Pi交換了超過40億條消息。

Inflection.ai的大模型通過微軟Azure、CoreWeave上對用戶提供服務。

馬斯克宣布xAI本周開源Grok

馬斯克在去年成立了大模型公司xAI，并與去年11月發(fā)布AI聊天機器人Grok。

Grok基于Grok-1大模型，開發(fā)大約花了四個月的時間（包括2個月的訓練），上下文長度為8192，訓練數(shù)據(jù)截至2023年第三季度。Grok可以提供生成文本、代碼、郵件、信息檢索等功能。Grok對所有X Premium+訂閱用戶開放，每月費用為16美元。

3月11日，馬斯克宣布本周開源Grok。在這一帖子下面，有網(wǎng)友回復“OpenAI也應該這么做”。馬斯克則回復該評論稱：“OpenAI是個謊言?！?

蘋果發(fā)布300億參數(shù)大語言模型MM1

3月14日，蘋果發(fā)布了一個300億參數(shù)的多模態(tài)大模型MM1。

通過細致的消融研究，作者們發(fā)現(xiàn)，對于大規(guī)模多模態(tài)預訓練，混合使用圖像標題、交錯的圖像-文本數(shù)據(jù)和純文本數(shù)據(jù)對于在多個基準測試中實現(xiàn)最先進的少次學習結果至關重要。此外，圖像編碼器、圖像分辨率和圖像標記數(shù)量對性能有顯著影響，而視覺-語言連接器的設計相對不那么重要。

研究結果表明，通過擴大模型規(guī)模，構建的MM1模型系列在預訓練指標上達到了最先進的水平，并在一系列多模態(tài)基準測試中的監(jiān)督微調后取得了有競爭力的性能。大規(guī)模預訓練使得MM1具備了上下文學習、多圖像推理等吸引人的特性，能夠進行少次鏈式思維提示。

多模態(tài)模型

meta發(fā)布非生成路線視頻模型V-JEPA

2月15日，meta公開發(fā)布視頻聯(lián)合嵌入預測架構 (V-JEPA) 模型。meta的副總裁兼首席人工智能科學家Yann LeCun表示：“V-JEPA 是朝著更深入地理解世界邁出的一步，因此機器可以實現(xiàn)更通用的推理和規(guī)劃?！?

他于2022年提出了最初的聯(lián)合嵌入預測架構 (JEPA)。 “我們的目標是建立先進的機器智能，它可以像人類一樣學習，形成周圍世界的內部模型，以便有效地學習、適應和制定計劃，以完成復雜的任務。”

Stability AI發(fā)布Stable Diffusion 3，與Sora同源技術

2月22日，Stability AI在早期預覽版中發(fā)布了 Stable Diffusion 3，這是Stability AI最強大的文本到圖像模型，在多主題提示、圖像質量和拼寫能力方面的性能得到了極大提高。Stable Diffusion 3模型套件目前的參數(shù)范圍為800M 到8B。

3月5日，Stability AI公布了Stable Diffusion 3的技術論文，采用了一種新的多模態(tài)DiT（MMDiT，Multimodal Diffusion Transformer）模型架構，對圖像與語言表示使用單獨的權重集。

谷歌Gemini文生圖功能緊急關閉

2月22日，谷歌宣布將暫停Gemini的人物圖像生成，努力解決與Gemini圖像生成功能相關的最新問題；將很快重新發(fā)布改進版本。

此前，Gemini在圖片中生成了各種性別、種族的人群，即使生成的結果與史實不符，例如以“美國開國元勛華盛頓”為主題的圖片中，出現(xiàn)了婦女和有色人種。

3月2日，50歲的谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林在加州的“AGI之家”與企業(yè)家們進行了交談，談及此事時評價道：“我們在圖像生成方面搞砸得很徹底，我認為這主要由于沒有進行徹底的測試。出發(fā)點是好的，但結果卻讓很多人感到沮喪?！?

谷歌發(fā)布基礎世界模型Genie

2月27日，谷歌發(fā)布了生成式AI的全新范式——生成式交互環(huán)境（Genie，Generative Interactive Environments）。

Genie是一個110億參數(shù)的基礎世界模型，可以通過單張圖像提示生成可玩的交互式環(huán)境。GenieAI是一個利用互聯(lián)網(wǎng)視頻訓練的基礎世界模型，可以從合成圖像、照片甚至素描中生成無限多的可玩（可控制動作的）世界。它的使用范圍廣泛，可以用于從圖像或文本生成整個互動世界，是訓練未來通用AI代理的有利工具。

螞蟻集團推出百靈大模型

2月28日，螞蟻集團推出20億參數(shù)多模態(tài)遙感基礎模型SkySense，其論文已被世界計算機視覺頂會CVPR 2024接收。

數(shù)據(jù)顯示，SkySense在17項測試場景中指標均超過國際同類產(chǎn)品，這也是迄今為止國際上參數(shù)規(guī)模最大、覆蓋任務最全、識別精度最高的多模態(tài)遙感基礎模型。SkySense可用于地貌、農(nóng)作物觀測和解譯等，有效輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營。

潞晨科技復現(xiàn)Sora并開源

3月4日，國內著名開源團隊Colossal-AI（潞晨科技旗下）根據(jù)Sora技術報告、VideoGPT、擴散Transformers等資料，復現(xiàn)了Sora模型架構方案并將其開源——Open-Sora。

值得一提的是，Colossal-AI還將復現(xiàn)成本降低了46%，同時將模型訓練輸入序列長度擴充至819K patches。目前，Open-Sora在Github超過1200顆星。

Midjourney封禁Stability AI：惡意爬取數(shù)據(jù)，致服務器癱瘓24小時

3月7日，Midjourney封禁Stability AI引發(fā)了一場關于數(shù)據(jù)安全和道德責任的爭議。事件起因于Stability AI的數(shù)據(jù)收集工程師對Midjourney服務器發(fā)起了惡意攻擊，導致其服務中斷24小時。盡管Stability AI CEO Emad聲稱公司并未授權此行為，但Midjourney決定暫時封禁其員工使用其軟件。

華為諾亞發(fā)布0.6B文生圖模型PixArt-Σ，可直出4K圖像

3月10日，華為諾亞方舟實驗室聯(lián)合多個研究機構共同開發(fā)的項目，推出了一款名為PixArt-Σ的擴散變換器模型（DiT）。

PixArt-Σ 的進步有兩個方面。一是高質量訓練數(shù)據(jù)，引入了更高質量的圖像數(shù)據(jù)，配合更精確和詳細的圖像標題；二是高效的token壓縮：在DiT框架內提出了一個新的注意力模塊，能夠壓縮鍵和值，顯著提高效率，從而支持超高分辨率圖像的生成。

這些改進使得PixArt-Σ在模型大小（0.6B參數(shù)）上遠小于現(xiàn)有的文本到圖像擴散模型，如SDXL（2.6B參數(shù)）和SD Cascade（5.1B參數(shù)），同時在圖像質量和用戶提示遵循能力上都有了顯著提升。此外，PixArt-Σ生成4K圖像的能力，為電影和游戲等行業(yè)的高質量視覺內容制作提供了強大支持。

Pika推出自動生成音效功能Sound Effects

3月11日，Pika 發(fā)布了全新的功能Sound Effects，實現(xiàn)了視頻和音效的無縫生成。用戶可以通過簡單的操作，通過描述prompt或讓 AI 自動生成音效，為視頻增添更多氛圍。

Sound Effects的操作十分簡單，用戶只需一個 prompt或簡單的描述就能生成音效，使視頻更加生動。通過選擇不同的音效，用戶可以為視頻增添各種聲音，從車鳴聲到煙花聲，音效都與視頻畫面高度匹配。此外，用戶還可以在生成視頻后，針對單個視頻添加音效，提升視頻質量和趣味性。

Midjourney發(fā)布角色一致性新功能

3月12日，Midjourney推出了一項新功能，使得在生成多張圖片時，能夠保持同一人物的一致性。通過使用“-cref”（角色參考）標簽，可以保留輸入圖片中的角色特征，使得在不同場景中的臉部特征、體型和服裝保持一致。

此外，Midjourney還提供了“-cw”標簽，用戶可以通過這個標簽來調整與指定圖片的相似程度，從而微調角色的樣貌。

騰訊聯(lián)合清華、港科大推出圖生視頻大模型“Follow Your Click”

3月15日，騰訊和清華大學、香港科技大學聯(lián)合推出全新圖生視頻模型“Follow-Your-Click“，基于輸入模型的圖片，只需點擊對應區(qū)域，加上少量提示詞，就可以讓圖片中原本靜態(tài)的區(qū)域動起來，一鍵轉換成視頻。

據(jù)了解，本聯(lián)合項目組中的騰訊混元大模型團隊，正在持續(xù)研究和探索多模態(tài)技術，擁有行業(yè)領先的視頻生成能力。此前，騰訊混元大模型作為技術合作伙伴，支持《人民日報》打造原創(chuàng)視頻《江山如此多嬌》，生成中國大美河山的精美視頻片段，展示出了較強的內容理解、邏輯推理和畫面生成能力。

生物模型

前Google DeepMind科學家聯(lián)手創(chuàng)建Biooptimus，構建首個通用生物學大模型

2月20日，總部位于巴黎的Biooptimus在獲得3500萬美元的種子輪融資，其使命是建立第一個用于生物學的通用人工智能基礎模型。這一新的開放科學模型將把不同規(guī)模的生物學與生成人工智能連接起來——從分子到細胞、組織和整個生物體。

Bioptimus聯(lián)合了一個由Google DeepMind alumni和Owkin科學家組成的團隊，其中AI生物技術初創(chuàng)公司Owkin本身就是一家法國獨角獸，他們將利用AWS計算和Owkin的數(shù)據(jù)生成功能，并訪問來自全球領先學術醫(yī)院的多模態(tài)患者數(shù)據(jù)。

AI應用

具身智能

英偉達成立具身智能實驗室GEAR

2月24日，英偉達宣布成立通用具身智能體研究實驗室GEAR，標志著英偉達正式入局具身智能領域的研究，加速人工智能具身化進程。

機英偉達GEAR實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人Jim Fan博士在X平臺上表示：“我們相信，在未來，每一臺移動的機器都將是自主的，機器人和模擬智能體將像iPhone一樣無處不在。我們正在構建基礎智能體：一個具有通用能力的AI，可以在許多虛擬和現(xiàn)實的世界中學習如何熟練地行動。2024年將是屬于機器人、游戲AI和模擬的一年。”

Jim Fan還補充道：“我們有足夠的資金一次性解決機器人基礎模型、游戲基礎模型和生成式模擬。我們團隊可能是全球最有錢的具身智能實驗室?！?

特斯拉人形機器人更新，步態(tài)達到最快

2月25日，特斯拉人形機器人Optimus發(fā)布更新，達到了有史以來最快的步態(tài)，速度約為 0.6m/s，比去年12月速度提升了30%以上。

Optimus改善了前庭系統(tǒng)、足部軌跡和地面接觸邏輯，升級了運動規(guī)劃器，并減少了機器人的循環(huán)延遲。Optimus整體上更加穩(wěn)定、更加自信——即使在轉彎時也是如此。此外，還添加了輕微的軀干和手臂擺動。

Figure AI宣布獲得6.75億美元融資，估值達到26億美元

2月29日，具身智能公司Figure宣布獲得6.75億美元融資，估值達到26億美元。投資方包括微軟、OpenAI創(chuàng)業(yè)基金、英偉達、杰夫·貝索斯（通過Bezos Expeditions）、Parkway Venture Capital、英特爾、Align Ventures。

Figure AI還與OpenAI簽署了合作協(xié)議，為人形機器人開發(fā)下一代人工智能模型。Figure將利用Microsoft Azure進行人工智能基礎設施、培訓和存儲。

3月13日，F(xiàn)igure AI的第一款產(chǎn)品Figure 01發(fā)布Demo視頻，能夠實現(xiàn)端到端的機器人指令操作。其中，OpenAI模型提供高級視覺和語言智能，圖形神經(jīng)網(wǎng)絡提供快速、低級、靈巧的機器人動作。

伯克利團隊發(fā)布具身智能論文，用訓練GPT的方法訓練人形機器人

3月3日，伯克利團隊發(fā)布論文，名為《Humanoid Locomotion as Next Token Prediction》，論文的核心思想，就是把OpenAI訓練ChatGPT時所用到的“預測下一個token”的思路，用在人形機器人的運動控制中。

該模型是一個通過自回歸預測訓練的causal transformer（因果轉換器）。

該模型即使只在27小時的行走數(shù)據(jù)上訓練，也能轉移到現(xiàn)實世界，并且能夠泛化到訓練期間未見過的命令，比如向后行走。這些發(fā)現(xiàn)為通過生成模型學習具有挑戰(zhàn)性的現(xiàn)實世界控制任務提供了一個有希望的路徑。

谷歌發(fā)布具身智能機器人RT-H

3月4日，谷歌DeepMind團隊發(fā)布論文，發(fā)布了最新版的 RT 機器人——RT-H，它能通過將復雜任務分解成簡單的語言指令，再將這些指令轉化為機器人行動，來提高任務執(zhí)行的準確性和學習效率。

舉例來說，給定一項任務，如「蓋上開心果罐的蓋子」和場景圖像，RT-H會利用視覺語言模型（VLM）預測語言動作（motion），如「向前移動手臂」和「向右旋轉手臂」，然后根據(jù)這些語言動作，預測機器人的行動（action）。

這個行動層級（action hierarchy）對于提高機器人完成任務的準確性和學習效率非常有幫助，使得RT-H在一系列機器人任務中的表現(xiàn)都優(yōu)于RT-2。

AI+應用

Perplexity接近敲定新融資，估值或翻番至10億美元

3月5日消息，知情人士透露，旨在挑戰(zhàn)谷歌網(wǎng)絡搜索主導地位的AI初創(chuàng)公司Perplexity即將敲定一筆新的融資交易，公司估值有望達到近10億美元，較幾個月前的最新融資估值大約翻番。

Perplexity利用先進的AI模型為搜索查詢提供直接答案，而不是提供網(wǎng)站鏈接列表，這也是谷歌正在研究的。知情人士稱，Perplexity最近的年收入超過1000萬美元。根據(jù)數(shù)據(jù)服務公司Similarweb的初步估計，該公司移動和桌面應用程序的訪問量在2月增長8.6%，達到約5000萬用戶。

兩個月前，Perplexity剛剛宣布已籌集到7400萬美元資金，得到亞馬遜前CEO貝索斯和風險投資公司Institutional Venture Partners的支持。這筆交易對這家初創(chuàng)公司的估值為5.2億美元。

華人團隊打造第一個AI軟件工程師Devin

3月13日，Cognition AI在X上推出了全球首個AI軟件工程師Devin。

Devin是一個自主代理（Autonomous Agent），掌握全棧技能，能自主學習不熟悉的技術，端到端地構建和部署應用程序，自己改bug，甚至還能訓練和微調自己的AI模型。

在SWE-bench基準測試中，它無需人類幫助，可解決13.86%的問題。相比之下，GPT-4只能處理1.74%的問題，且都需要人類提示告知處理哪些文件。據(jù)介紹，Devin已經(jīng)成功通過一家AI公司的面試，并在Upwork上完成了實際工作。

此前，Cognition AI已經(jīng)獲得了彼得·蒂爾的Founders Fund基金領投的2100萬美元A輪融資。

DeepMind發(fā)布3D通用智能體SIMA

3月13日，Google DeepMind發(fā)布了適用于3D虛擬環(huán)境的通用智能體（A generalist AI agent for 3D virtual environments），名字命名為“SIMA”。

SIMA是一個針對游戲和3D虛擬環(huán)境的通用智能體。這標志著首次有一個智能體能夠證明它可以遵循自然語言指令，在大量游戲世界中執(zhí)行廣泛任務，類似于人類的游玩方式。

SIMA僅依賴于3D環(huán)境提供的圖像和用戶給出的自然語言指令。通過鼠標和鍵盤的輸出，它在600項技能上進行評估，這些技能涵蓋了導航和對象交互等領域——例如“向左轉”或“砍倒樹”。

A16z發(fā)布消費級AI應用Top 100

3月13日，A16z發(fā)布了最新的全球AI產(chǎn)品的 Top100 榜單，分為網(wǎng)絡產(chǎn)品與移動產(chǎn)品。16z發(fā)現(xiàn)，與2023年9月發(fā)布的報告相比，榜單上超過40%的公司都是新公司。

AI融資

傳月之暗面獲得8億美元融資

據(jù)知情人士對外透露，月之暗面近期獲得了8億美元新融資，其中阿里投資了7.9億美元，礪思資本投資1000萬美元。

小紅書、美團原計劃戰(zhàn)略投資，但阿里將月之暗面估值提高了50%，并且重倉持股40%，所以后者主動退出了。

本輪融資后，月之暗面估值已達約23億美元，為國內大模型領域的頭部企業(yè)之一。

宇樹科技完成近10億元B2輪融資

2月23日，智能機器人公司宇樹科技Unitree宣布完成近10億元B2輪融資，本輪投資方包括美團、金石投資、源碼，老股東深創(chuàng)投、中網(wǎng)投、容億、敦鴻和米達鈞石跟投。宇樹科技Unitree表示，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)，業(yè)務拓展以及團隊搭建等方面。

宇樹科技創(chuàng)立于2016年8月。宇樹科技創(chuàng)始人王興興2013年開始碩士在讀期間，通過改造無人機使用的盤式無刷電機，并針對其自研了小尺寸電機驅動器，并基于此，自研整機機械結構和控制算法等等，獨自設計開發(fā)了他的第一款產(chǎn)品——XDog。不同于當時波士頓動力機器人的高成本液壓驅動技術路線，XDog采用了高性能純電驅動，開創(chuàng)了全球低成本高性能足式機器人技術方案的先河。

香港大模型公司W(wǎng)eitu AI完成天使輪融資，估值一億美元

2月25日，多模態(tài)大模型初創(chuàng)公司香港Weitu AI 公司完成了天使輪融資，估值一億美金。天使輪投資人為擁有全球數(shù)億月活的互聯(lián)網(wǎng)科技公司和著名天使投資人。

據(jù)了解，該公司目前剛剛成立，超過半數(shù)成員來自北美名校畢業(yè)并擁有海外大廠的工作經(jīng)驗。同時，目前的團隊成員中也包括了數(shù)位長期活躍在人工智能多模態(tài)領域的研究專家，以及去年初曾率隊研發(fā)國內首批中文大語言模型代表之一的技術負責人。

多模態(tài)大模型企業(yè)聯(lián)匯科技宣布完成新一輪數(shù)億元戰(zhàn)略融資

3月1日，杭州聯(lián)匯科技股份有限公司（以下簡稱 “聯(lián)匯科技”）宣布完成新一輪數(shù)億元戰(zhàn)略融資，投資方由中國移動產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展基金中移和創(chuàng)投資、前海方舟（前海母基金管理機構）旗下中原前?；鸷妄R魯前?；鸬榷嗉翌^部國資與市場化機構組成。

據(jù)悉，本輪融資將主要用于多模態(tài)大模型及自主智能體的技術研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新及市場拓展，擴大其在運營商、能源電力、媒體等國家基礎行業(yè)與重點細分市場的領先優(yōu)勢。

新旦智能完成了千萬級別的天使輪融資

3月4日，總部位于深圳的AI初創(chuàng)公司新旦智能完成了千萬級別的天使輪融資，由全球化人工智能企業(yè)APUS與AI行業(yè)資深投資人周弘揚聯(lián)合投資。

相比國內其他大模型公司，新旦智能略顯年輕，但創(chuàng)始團隊陣容卻頗為豪華：這是一支由清華、伯克利、騰訊、meta等頂尖學術與工程界精英組成的團隊，成員包括全球頂尖的開源AI社區(qū)知名開發(fā)者、資深騰訊云架構師等。

傳阿里領投Minimax新一輪融資

3月5日，《科創(chuàng)板日報》報道稱通用大模型初創(chuàng)項目MiniMax正在進行新一輪大規(guī)模融資，阿里為其中的核心領投方。

五源資本投資了一家華人AI視頻團隊

3月6日，兩位Deepmind的校友Yishu Miao和Ziyu Wang公開發(fā)布了他們的視頻生成工具Haiper，其底層有自己的AI模型。

Haiper在由Octopus Ventures領投、5Y Capital參與的種子輪融資中籌集了1380萬美元。在此之前，像Geoffrey Hinton和Nando de Freitas這樣的天使投資者幫助該公司在2022年4月籌集了540萬美元的前種子輪融資。

愛詩科技完成億級人民幣A1輪融資，發(fā)布視頻大模型

3月11日，愛詩科技完成億級人民幣A1輪融資，本輪融資由國內一線投資機構達晨財智領投，光源資本擔任獨家財務顧問。

愛詩科技創(chuàng)立于2023年4月，專注解決AI視頻大模型及應用，海外版產(chǎn)品PixVerse于2024年1月正式上線，目前已是全球用戶量最大的國產(chǎn)AI視頻生成產(chǎn)品，并搭建了穩(wěn)定的創(chuàng)作者生態(tài)，目前已處于全球視頻生成產(chǎn)品第一梯隊，國內版（愛詩視頻大模型）也于今日上線內測。本輪融資將用于人才建設和資源儲備，進一步鞏固愛詩科技產(chǎn)品技術護城河。

多模態(tài)大模型創(chuàng)企生數(shù)科技完成新一輪數(shù)億元融資

3月12日，生數(shù)科技宣布完成新一輪數(shù)億元融資，由啟明創(chuàng)投領投，達泰資本、鴻福厚德、智譜AI、老股東BV百度風投和卓源亞洲繼續(xù)跟投，華興資本擔任獨家財務顧問。據(jù)生數(shù)科技介紹，本輪融資將主要用于多模態(tài)基礎大模型的迭代研發(fā)、應用產(chǎn)品創(chuàng)新及市場拓展。

生數(shù)科技成立于2023年3月，致力于圖像、3D、視頻等原生多模態(tài)大模型的研發(fā)。公司核心團隊來自清華大學人工智能研究院，此外還包括來自北京大學和阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動等科技公司的多位技術人才。

3月5日，甲子光年智庫發(fā)布報告，通過系統(tǒng)梳理以Sora為代表的AIGC視頻生成技術路線和演進趨勢，全面解析Sora的展現(xiàn)效果、技術貢獻、技術原理、實施路徑、局限性等，并探討其引發(fā)的世界模型之爭背后的本質。