近日，Strategy Analytics自動(dòng)駕駛汽車(chē)服務(wù)（AVS）服務(wù)近期發(fā)布的研究報(bào)告《2022：成像雷達(dá)進(jìn)入汽車(chē)領(lǐng)域之年》指出，汽車(chē)?yán)走_(dá)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2020年的6300萬(wàn)個(gè)傳感器（市值30億美元）出貨量增長(zhǎng)到2028年的2.74億個(gè)傳感器（市值100億美元）。成像雷達(dá)技術(shù)將進(jìn)一步提高ADAS（高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)）和未來(lái)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能。

授權(quán)和安全獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃增加了對(duì)新型輕型車(chē)輛、技術(shù)的主動(dòng)安全要求，不僅提高了對(duì)雷達(dá)等傳感器的需求，還提高了ADAS和相關(guān)傳感器的性能要求。隨著越來(lái)越多的車(chē)輛配備雷達(dá)，成像雷達(dá)有望提高距離分辨率、多普勒（速度）分辨率、仰角傳感和來(lái)自其他雷達(dá)信號(hào)的反干擾。與現(xiàn)有雷達(dá)相比，成像雷達(dá)將限制錯(cuò)誤讀數(shù)的發(fā)生，檢測(cè)較小的目標(biāo)，對(duì)視場(chǎng)中的目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)，跟蹤更多的距離相近的目標(biāo)。這不僅提高了性能，而且增強(qiáng)了FoV中感知和分類(lèi)不同對(duì)象的耐操性，從而提高了系統(tǒng)性能和消費(fèi)者使用ADAS的信心。

Strategy Analytics全球汽車(chē)實(shí)踐（GAP）首席分析師Kevin Mak表示：“這就是成像雷達(dá)將在整個(gè)汽車(chē)行業(yè)實(shí)施的原因。成像雷達(dá)的應(yīng)用目標(biāo)包括距離預(yù)警、遠(yuǎn)程雷達(dá)、前角警報(bào)以及新的應(yīng)用，比如兒童在車(chē)內(nèi)的存在檢測(cè)和電動(dòng)舉升門(mén)的空踢檢測(cè)。”