日前，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、國家數據局聯合印發(fā)《電子信息制造業(yè)數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》），著力拓展電子信息制造業(yè)數字化轉型、智能化升級的廣度和深度，鞏固電子信息制造業(yè)穩(wěn)增長內生動力，不斷提升電子信息技術和產品對其他行業(yè)數字化轉型賦能力度，助力推動新型工業(yè)化和制造強國建設。

《實施方案》落實中央經濟工作會議和《制造業(yè)數字化轉型行動方案》有關工作部署，強調要堅持創(chuàng)新引領、統(tǒng)籌謀劃、因業(yè)制宜、安全有序，深化數字技術應用，推動生產方式和組織形態(tài)變革，加快電子信息制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展。《實施方案》明確提出，到2027年，規(guī)模以上電子信息制造業(yè)企業(yè)關鍵工序數控化率超過85%，典型場景解決方案全面覆蓋，服務能力明顯增強。到2030年，建立較為完備的電子信息制造業(yè)數據基礎制度體系，形成一批標志性智能產品，數字服務和標準支撐轉型的環(huán)境基本完善，向全球價值鏈高端延伸取得新突破。

《實施方案》圍繞加快核心數智技術攻關應用、“點線面”一體化推進數轉智改、加快高端化智能化綠色化協(xié)同提級躍升、夯實軟硬協(xié)同的多元化轉型基礎、強化數字化轉型服務保障五大方面，提出推進關鍵核心技術攻關、強化先進計算和人工智能賦能作用、加快電子信息產品智能化升級、挖掘推廣重點環(huán)節(jié)數字化轉型典型場景和解決方案、支持建設智慧安全的供應鏈體系、加快培育高端電子信息智能產品、培育壯大智能化綠色化融合產業(yè)、建立健全標準體系、完善數字化轉型公共服務體系等18項重點任務，系統(tǒng)推進行業(yè)數字化轉型、智能化升級，不斷完善轉型支撐服務體系、強化行業(yè)管理體系數字化轉型?！秾嵤┓桨浮愤€發(fā)布了覆蓋電子信息制造業(yè)數字化轉型、電子信息技術和產品賦能其他行業(yè)數字化轉型兩個方面的15個典型場景。

《實施方案》強調，要加強統(tǒng)籌協(xié)調、加大資金保障、強化分析評價、加強宣傳推廣、加強行業(yè)數字化人才培養(yǎng)，為電子信息制造業(yè)數字化轉型提供堅實保障。

關于印發(fā)《電子信息制造業(yè)數字化轉型實施方案》的通知

工信部聯電子〔2025〕95號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、數據主管部門：

現將《電子信息制造業(yè)數字化轉型實施方案》印發(fā)給你們，請結合實際，認真貫徹落實。

工業(yè)和信息化部

國家發(fā)展改革委

國 家 數 據 局

2025年4月22日

電子信息制造業(yè)數字化轉型實施方案

電子信息制造業(yè)是國民經濟的戰(zhàn)略性、基礎性、先導性產業(yè)，規(guī)?？偭看蟆a業(yè)鏈條長、涉及領域廣，是推動實體經濟與數字經濟深度融合、推進新型工業(yè)化、培育壯大新質生產力的重要領域。為落實《制造業(yè)數字化轉型行動方案》，推動電子信息制造業(yè)數字化轉型、智能化升級，鞏固電子信息制造業(yè)穩(wěn)增長內生動力，加快制造強國建設，制定本實施方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，全面落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，加快實體經濟與數字經濟深度融合，堅持創(chuàng)新引領、統(tǒng)籌謀劃、因業(yè)制宜、安全有序，深化數字技術應用，提高電子信息制造業(yè)數字化、網絡化、智能化水平，推動生產方式和組織形態(tài)變革，打造發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，培育新增長點，加快電子信息制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，為推進新型工業(yè)化、建設現代化產業(yè)體系提供有力支撐。

到2027年，電子信息制造業(yè)數字化轉型、智能化升級的新型信息基礎設施基本完善，規(guī)模以上電子信息制造業(yè)企業(yè)關鍵工序數控化率超過85%，先進計算、人工智能深度賦能行業(yè)發(fā)展。典型場景解決方案全面覆蓋，形成100個以上典型場景解決方案，服務能力明顯增強，形成不少于100家面向電子信息制造業(yè)的專業(yè)化服務商“資源池”。標準支撐體系基本形成，數字化轉型人才梯隊基本建立。

到2030年，轉型場景更加豐富，建立較為完備的電子信息制造業(yè)數據基礎制度體系，電子信息制造業(yè)工業(yè)數據庫基本建成，形成一批標志性智能產品，數字服務和標準支撐轉型的環(huán)境基本完善，數字生態(tài)基本形成，轉型效率和質量大幅提升，向全球價值鏈高端延伸取得新突破。

二、重點任務

（一）加快核心數智技術攻關應用

1.推進關鍵核心技術攻關。推動研究電子信息制造業(yè)數字化轉型關鍵技術創(chuàng)新路線圖。采用“揭榜掛帥”機制加強轉型關鍵技術研發(fā)，重點突破高精度高速工業(yè)控制、智能設備集成、復雜系統(tǒng)仿真推演、無損檢測、可靠性管理等關鍵共性技術，提升設備自動化編程（EAP）、電子設計自動化、PCB設計、產品生命周期管理、制造執(zhí)行、質量管理、智能不良根因分析等系統(tǒng)及軟件水平。研制智能工控計算機、工業(yè)智能傳感設備、中大型可編程邏輯控制器（PLC）、數據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）等關鍵工控設備及系統(tǒng)，以及智能裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)解決方案。鼓勵產學研聯合建設電子信息數字化轉型創(chuàng)新平臺，協(xié)同開展前沿技術攻關。

2.加快先進通用技術推廣應用。以整機產品和系統(tǒng)創(chuàng)新帶動產業(yè)鏈配套體系優(yōu)化完善，打造先進計算、人工智能、虛擬現實等數智技術應用標桿，加快全產業(yè)鏈數字化轉型、智能化升級。發(fā)揮首臺（套）、首批次、首版次政策作用，加快安全可靠先進工控設備、智能裝備和工業(yè)軟件在電子信息制造業(yè)應用。鼓勵應用智能感知、虛擬現實、增強現實、沉浸音頻等技術推動實數融合應用創(chuàng)新，加快智能可穿戴設備、智能機器人等創(chuàng)新產品試用推廣。

3.推動數據要素價值加快釋放。引導企業(yè)建立健全數據管理制度，推動數據管理相關標準貫標。大力發(fā)展基于數據洞察、數據貫通、數據挖掘的新品研發(fā)、協(xié)同制造、增值服務等新模式，深化典型場景數據分析應用。加快推動電子信息產品由數據物質載體向數據綜合服務轉變，提升電子信息制造業(yè)轉型升級效能。支持建設電子信息產業(yè)大腦，融合貫通產業(yè)鏈、供應鏈、服務鏈、創(chuàng)新鏈、知識鏈，推進數據驅動的產業(yè)升級、創(chuàng)新服務和產業(yè)治理。

4.強化先進計算、人工智能賦能作用。推進先進計算技術賦能新質生產力，激活先進計算在數據高效處理、設計仿真優(yōu)化、技術產品研發(fā)、生產精細管理、業(yè)務模式創(chuàng)新等方面廣泛應用。鼓勵骨干企業(yè)基于通用大模型打造適應電子信息制造業(yè)復雜任務環(huán)境、具備跨模態(tài)數據處理能力的行業(yè)級、場景級大模型，形成一批可泛化、可推廣高質量數據集，培育一批標桿應用場景，帶動電子信息制造業(yè)全方位、全鏈條優(yōu)化升級。謀劃建設垂直行業(yè)大模型中試、測評等公共服務平臺，推動大模型行業(yè)適配和商業(yè)化應用。推動創(chuàng)成式設計、設備故障預測、工藝參數自動調優(yōu)、質量視覺檢測、工業(yè)知識智能問答等典型場景中的先進計算、人工智能深度應用。

（二）“點線面”一體化推進數轉智改

5.挖掘推廣重點行業(yè)數字化轉型典型場景和解決方案。面向電子信息制造業(yè)研發(fā)設計、生產制造、質量管控、倉儲物流、經營管理、增值服務、供應鏈管理、賦能應用等剛需、高頻、復雜典型場景，沉淀共性需求，研發(fā)推廣一批見效快、成本低、針對性強、標準化程度高的“小快輕準”解決方案。指導發(fā)布電子信息制造業(yè)數字化轉型場景清單和典型案例，支持發(fā)布數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化要素清單，推廣工業(yè)互聯網與電子信息制造業(yè)融合應用場景。支持數字化水平較高的企業(yè)開發(fā)共享數字化解決方案。

6.推進產業(yè)鏈供應鏈智慧安全建設。鼓勵具備條件的地區(qū)制定數字化轉型實施方案，強化重點地方產業(yè)鏈供應鏈智能化和安全化水平。充分發(fā)揮整機產品牽引作用，構建問題導向和需求導向的上下游數字化轉型協(xié)同創(chuàng)新體系，加強核心技術、關鍵零部件等支撐能力建設，推動中小企業(yè)主動融入大企業(yè)產業(yè)鏈供應鏈。鼓勵龍頭企業(yè)開發(fā)和共享供應鏈上下游采供銷協(xié)同、一體化質量管控、聯合排產等平臺，提升全鏈條數字化水平。

7.加快重點集群和園區(qū)智能化升級。重點支持新一代信息通信、集成電路、先進電池材料等作為主導產業(yè)的國家高新區(qū)及其他重點園區(qū)，加快先進計算中心、新一代移動通信、工業(yè)互聯網等新型基礎設施規(guī)?；ㄔO應用，建設高標準數字園區(qū)。鼓勵電子信息制造業(yè)領域集群公共服務平臺互聯互通，加快基礎設施、數據要素、技術人才等資源共建共享。

（三）加快高端化智能化綠色化協(xié)同提級躍升

8.加快高端電子信息產品智能化升級。有序推動智能產品創(chuàng)新研發(fā)，推動智能產品分類代碼研究，培育高端智能化電子產品等新興領域。深化先進計算、智能控制、人機交互、大數據等技術在人工智能終端產品的應用，加快發(fā)展智能傳感器、智能移動終端、智能語音交互系統(tǒng)、智能可穿戴設備等，提升產品“含智量”。發(fā)展智能互聯架構、智能組網、異構產品聯接、集中控制等技術，推動形成智能產品高效互聯生態(tài)。

9.打造數字化智能化轉型標桿。貫徹落實工業(yè)重點行業(yè)領域設備更新和技術改造指南，推動電子信息制造業(yè)關鍵工藝技術和工藝設備數字化改造升級。鼓勵智能制造能力成熟度高的企業(yè)加快部署智能裝備和工業(yè)軟件，推廣模塊化、成組和產線重構等技術，支持建設面向新一代電子信息產品的智能柔性產線。推動構建智能工廠梯度培育體系，支持電子信息制造業(yè)企業(yè)加快建設一批行業(yè)領先的智能工廠和5G工廠，推動電子信息“專精特新”中小企業(yè)數字化改造應改盡改，形成可復制推廣的新經驗、新模式。

10.培育壯大智能化綠色化融合產業(yè)。持續(xù)挖掘能源電子增長新動能，加快先進計算、工業(yè)互聯網、物聯網、人工智能等數智技術在鋰電池、光伏產品研發(fā)及制造過程應用。推進智能功率預測、智能場站運營等新模式，促進光伏發(fā)電和儲能的數據共享，培育壯大數字化綠色化協(xié)同的融合產業(yè)。

11.打造重點產品全生命周期碳排放可信數據空間。聚焦鋰電池、光伏、消費電子、新型顯示等重點產品，推動企業(yè)建設碳足跡基礎數據和產品全生命周期數字化碳管理平臺，推動全產業(yè)鏈碳排放數據核算和共享。強化先進計算、物聯網、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯網標識解析等技術在碳排放監(jiān)測預警中的應用，持續(xù)提升碳排放數據核算精準化和可信度。

（四）夯實軟硬協(xié)同的多元化轉型基礎

12.加強新型信息基礎設施建設。統(tǒng)籌推進先進計算產業(yè)發(fā)展，加快網絡、算據、算力、算法等融合貫通，推動高性能計算、智能計算、云邊端協(xié)同計算等創(chuàng)新發(fā)展，完善邊緣計算中心網絡布局，建設高可靠、高性能、廣連接的新型信息基礎設施。推動新型信息基礎設施深度賦能電子信息制造業(yè)應用，加快先進計算、5G-A、千兆光網、工業(yè)互聯網、人工智能在電子信息制造業(yè)中的規(guī)?；瘧?。

13.建立健全標準體系。組織編制電子信息制造業(yè)重點行業(yè)智能制造標準體系建設指南，加快研制一批行業(yè)應用、典型場景和智能產品等重點標準，構建電子信息制造業(yè)數字化轉型標準群。加快制定主數據、元數據、數據質量、數據管理等數據標準，推動數據管理國家標準貫標。推動建立電子信息制造業(yè)數字化轉型標準化工作組織，統(tǒng)籌重點細分行業(yè)數字化轉型領域的標準研制和推廣應用，引導專精特新企業(yè)主導或參與標準制定。

14.強化網絡和數據安全治理。指導電子信息制造企業(yè)建立健全工業(yè)控制系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的網絡安全防護制度。面向企業(yè)開展網絡安全分類分級管理，加強工業(yè)控制系統(tǒng)、設備安全防護能力建設，加大網絡安全投入，提升網絡安全防護水平。推進電子信息制造業(yè)細分行業(yè)領域重要數據識別等標準規(guī)范研制。指導企業(yè)健全完善數據安全管理制度，開展重要數據識別與目錄備案，加強分類分級防護，落實風險評估要求，強化風險監(jiān)測與應急處置能力，提高數據安全保護水平，促進數據要素流通和數據資源開發(fā)利用。指導和支持第三方機構開展工控安全評估、數據隱私安全保護等評估。

（五）強化數字化轉型服務保障

15.培育數字化轉型服務商。推動電子信息制造業(yè)數字化轉型服務商建立“咨詢策劃+路徑規(guī)劃+實施監(jiān)督+跟蹤評價”全棧式服務能力，提升全流程服務供給水平，培育一批場景型服務商、高水平系統(tǒng)集成服務商和出海一站式數字化服務商。指導開展電子信息制造業(yè)數字化轉型服務商分類分級評價、產品和解決方案適配度測評，開展數字化轉型服務商分類分級評價規(guī)范標準研制和貫標。研究發(fā)布更新電子信息制造業(yè)優(yōu)質數字化轉型服務商、產品和解決方案目錄。

16.全面開展數字化轉型診斷評估。制定電子信息制造業(yè)數字化轉型診斷評估實施方案，提供診斷評估和能力建設參考指引。引導地方建立長效評價機制，對電子信息制造業(yè)重點企業(yè)“建檔立卡”，依托制造業(yè)數字化轉型綜合信息平臺和行業(yè)公共服務平臺，大力開展現場評估診斷、中小企業(yè)數字化水平評測，做到“應評盡評”“應檢盡檢”。

17.完善數字化轉型公共服務體系。推動建立電子信息制造業(yè)數字化轉型促進中心、中試平臺，協(xié)同打造數字生態(tài)發(fā)展共同體。打造面向電子信息制造業(yè)數字化轉型的數據集、技術庫、工具箱和資源池，持續(xù)提升政策宣貫、標準咨詢、人才培訓、供需對接等服務水平，夯實電子信息制造業(yè)數字化轉型基礎支撐。

18.健全數據驅動的行業(yè)管理與企業(yè)服務體系。支持建設電子信息制造業(yè)數字化轉型智慧平臺系統(tǒng)，構建電子信息重點產業(yè)鏈“一鏈一檔”、重點企業(yè)“一企一碼”畫像數據庫，提升行業(yè)發(fā)展的預測預警和動態(tài)運行監(jiān)測水平。研究構建電子信息制造業(yè)數字化轉型運行監(jiān)測指標體系，探索主動服務、精準施策、融合共治等跨部門綜合行業(yè)管理新模式。

三、組織實施

（一）加強統(tǒng)籌協(xié)調。建立部門合作、央地聯動、產業(yè)協(xié)同的合力推進機制，全面推動電子信息制造業(yè)數字化轉型重要政策和重大項目落地實施。支持組建電子信息制造業(yè)數字化轉型專家委員會，強化轉型重大決策、行業(yè)規(guī)劃、企業(yè)實踐的分類指導。

（二）加大資金保障。充分運用科技重大專項、重點研發(fā)計劃等現有專項資金渠道，支持電子信息制造企業(yè)數字化轉型共性關鍵技術攻關與數轉智改。發(fā)揮國家產融合作平臺賦能作用，將先進適用技術納入支持范圍，通過創(chuàng)新金融產品種類等方式，引導金融機構加強對數字化轉型的支持。

（三）強化分析評價。建立電子信息制造業(yè)數字化轉型常態(tài)化評價分析機制，引導企業(yè)主動開展評估評價，根據評估結果制定改進提升方案，依托自身定位有序推進數字化轉型、智能化升級。定期開展電子信息制造業(yè)數字化轉型水平監(jiān)測，建立健全監(jiān)測結果反饋與優(yōu)化機制，基于監(jiān)測結果動態(tài)優(yōu)化數字化轉型任務舉措，持續(xù)提高產業(yè)治理能力和水平。

（四）加強宣傳推廣。引導各地區(qū)定期舉辦電子信息制造業(yè)數字化轉型政策、標準宣貫培訓。征集和發(fā)布電子信息制造業(yè)數字化轉型典型場景和解決方案。支持舉辦電子信息制造業(yè)數字化轉型經驗交流、智能制造創(chuàng)新大賽、先進計算典型應用案例征集、先進計算技術創(chuàng)新大賽、供需對接活動，促進數字化轉型新模式、新產品、新技術的應用推廣。

（五）加強行業(yè)數字化人才培養(yǎng)。深化產教融合的電子信息制造業(yè)數字化轉型人才培養(yǎng)模式，完善產教供需對接機制，支持電子信息制造企業(yè)與高校、科研院所合作建立數字技術實訓基地，培養(yǎng)行業(yè)所需數字化轉型復合型人才。依托國家相關人才工程和項目，培養(yǎng)電子信息制造業(yè)科技領軍人才、創(chuàng)新團隊、卓越工程師，積極引進海外高端人才。

附件

典型場景

聚焦電子信息制造業(yè)特點，系統(tǒng)梳理研發(fā)設計、生產制造、運維服務等業(yè)務環(huán)節(jié)和經營管理、供應鏈管理等管理環(huán)節(jié)的關鍵場景。堅持問題導向，按照急用先行的原則，以場景為切入點，推進電子信息制造業(yè)數字化轉型。包括但不限于以下場景。

一、電子信息制造業(yè)數字化轉型

（一）研發(fā)設計

典型場景1：產品研發(fā)

痛點：電子信息產品技術迭代速度極快，研發(fā)過程分散度高且依賴物理設備設施，不同研發(fā)環(huán)節(jié)所使用的工具和系統(tǒng)兼容性不足，不同地域或部門的研發(fā)團隊缺乏統(tǒng)一的協(xié)作平臺，研發(fā)數據難以實時同步共享，導致跨團隊、跨部門的協(xié)作效率低下，難以快速適應新技術或新需求的變化。

改造目標：數字化協(xié)同研發(fā)

實現方式和需要條件：數字化協(xié)同研發(fā)利用先進計算技術為不同區(qū)域、部門甚至企業(yè)之間的協(xié)作提供統(tǒng)一平臺，消除信息孤島，提高研發(fā)效率。通過統(tǒng)一計算協(xié)作平臺，根據需求動態(tài)調整計算資源，為設計、仿真、測試提供高性能的計算資源，降低設備購置和維護成本，縮短研發(fā)周期。

重點適用行業(yè)：新型顯示行業(yè)、先進計算行業(yè)、消費電子行業(yè)。

典型場景2：產品設計

痛點：電子產品結構復雜度和功能性能要求不斷提升，部分企業(yè)在仿真驗證方面的建設滯后，機理模型構建不全面，仿真分析與測試數據無法有效關聯，企業(yè)在產品設計和試生產過程中存在反復修改、多次試驗等現象，甚至產品交付后可能出現批量性缺陷，導致后期額外的產品召回和返修成本。

改造目標：虛擬試驗與調試

實現方式和需要條件：搭建仿真平臺，面向產品功能、性能、可靠性等方面，采用計算機輔助設計工具進行三維建模，應用先進計算、數字孿生、AR/VR、知識圖譜等技術，通過全虛擬仿真或者半實物半虛擬仿真，開展產品調試和測試驗證。將仿真平臺與物理測試系統(tǒng)平臺的數據關聯，通過物理測試數據曲線與仿真分析數據曲線對比分析，不斷優(yōu)化仿真模型，逐步提升仿真預測的準確性。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)。

（二）生產制造

典型場景3：生產工藝優(yōu)化

痛點：電子產品生產工藝參數眾多，工藝參數修改頻繁，隨著技術升級和終端應用的需求多樣化，電子產品越來越微型化、精密化，對生產工藝及生產效率的要求越來越高。生產過程工藝參數易漂移，產品良率波動大，人工調整工藝參數工作量大，異常處理速度慢，無法及時響應生產需求。

改造目標：工藝動態(tài)調優(yōu)

實現方式和需要條件：建立生產過程全流程一體化管控平臺，應用先進計算、工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、機器學習等技術，構建工藝參數預測模型，實現批次化生產過程工藝參數動態(tài)監(jiān)測與控制，通過對各批次生產數據、設備狀態(tài)和產線產能、產品良率和質量控制指標等參數動態(tài)分析，進行工藝優(yōu)化。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、時空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

典型場景4：生產計劃調度

痛點：電子產品升級換代快，客戶要求復雜多變，多品種小批量生產已成常態(tài)，且客戶對于產品交付周期要求越來高，部分企業(yè)無法集成采購供應、生產執(zhí)行、倉儲物流等數據，難以實現科學有效的計劃調度。

改造目標：智能排產調度

實現方式和需要條件：根據市場和客戶個性化的要求，實時監(jiān)控采購供應、生產要素、制造執(zhí)行等數據，通過設置多類約束條件和策略，形成多種排產方案，最大化分配和使用資源，動態(tài)下達詳細作業(yè)計劃。同時，針對生產異常及時預警，根據異常事件類型自動推薦和調整生產計劃調度方案。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、時空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎電子行業(yè)。

典型場景5：生產線升級改造

痛點：電子信息產品訂單多樣性和定制化需求日益增長，面對小批量、多批次生產場景時靈活性不足，生產線需要頻繁調整設備設置和工藝流程，以適應不同產品的規(guī)格和需求，頻繁調整增加設備停工時間，生產人員需要花費更多時間來適應新操作流程，延長了生產周期，增加了生產成本。

改造目標：可重構柔性產線

實現方式和需要條件：開展標準化、模塊化硬件設計，部署自主移動機器人、數字定位系統(tǒng)、柔性工裝夾具、智能物流設備，采用5G、TSN等網絡技術，構建低時延、高穩(wěn)定性的無線生產網絡，綜合應用傳感器、AI邊緣控制器、產線數字孿生等技術，實現設備互聯成組與數據集成，對生產線實時監(jiān)控，采用智能控制系統(tǒng)，根據訂單和工況變化快速調整和按需配置產線，實現不同產品類別的快速切換，減少換線時間和生產停頓。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、時空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎電子行業(yè)。

典型場景6：設備管理

痛點：電子信息制造業(yè)中自動化設備應用廣泛、種類繁多、更新換代速度快，部分企業(yè)設備管理中依然依賴手工記錄，設備維修人員技能要求高，人員流動也會導致設備管理知識傳遞容易中斷，當前設備維護模式多處于被動式維護和經驗式維護，緊急故障難以做出科學預判，故障維修不及時影響生產進度。

改造目標：設備故障診斷與預測

實現方式和需要條件：采用統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺管理設備采購、安裝、使用、報廢全過程，實時監(jiān)控關鍵工藝設備運行情況，建立設備數字孿生模型，基于大數據分析和人工智能技術對設備健康度進行預測，提前預警潛在故障，研究設備運行機理，沉淀設備維保經驗，形成設備故障知識庫，自動提醒和推薦設備維保方案，支撐維保人員快速解決設備故障，減少非計劃停機時間，延長設備使用壽命。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、時空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)、基礎電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（三）質量管控

典型場景7：產品質量管控

痛點：多數企業(yè)對品質影響因子缺乏有效的監(jiān)控與分析，欠缺分析和處理問題的經驗積累，導致相同的問題反復發(fā)生，企業(yè)不良品質成本居高不下，尚未運用大數據技術協(xié)助解決和追溯產品質量問題，客戶端品質問題持續(xù)發(fā)生。

改造目標：智能化品質管控

實現方式和需要條件：建立完善的質量管控集成架構，應用基于機器視覺的產品質檢技術，借助物聯網技術將檢測設備與人員、樣本庫、檢測流程等系統(tǒng)互聯互通，消除品質控制各環(huán)節(jié)的信息孤島。同時，運用信息系統(tǒng)等集成質量機理分析、質量數據分析等技術，進行產品質量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優(yōu)化決策，分門別類地對質量知識和異常經驗進行積累、共享，歸納總結成為結構化的知識庫。針對常發(fā)生的問題可以根據知識庫不斷部署預防性措施。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、時空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、基礎電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（四）倉儲物流

典型場景8：倉儲配送

痛點：電子信息產品種類繁多、結構復雜，所需的電子元器件、電子化學品等物流規(guī)格多樣、對存儲環(huán)境溫濕度要求高，且有序列號、保質期等批次管理需求，倉儲管理中人工記錄管理難度大，部分企業(yè)倉儲配送、資源計劃、生產執(zhí)行等系統(tǒng)集成度低，配送異常難及時管理，影響生產進度。

改造目標：拉式實時精準配送

實現方式和需要條件：將生產消耗、倉儲、運輸等數據集成，根據實時生產消耗，自動發(fā)起物料配送需求，綜合運用條碼技術、自動化立體倉庫存儲、人機交互分揀、自動化傳輸等系統(tǒng)，將物料按時按量精準配送至線體或工位，打造全鏈條“拉式精準配送”物流系統(tǒng)，縮短全鏈條配送時效。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、時空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、新型顯示行業(yè)。

（五）經營管理

典型場景9：能源管理

痛點：電子信息制造業(yè)企業(yè)耗能設備多樣，部分企業(yè)存在耗能設備老舊情況，尚未應用智能化的數據采集工具，人工采集數據工程量大、易出錯，能耗數據難以統(tǒng)一歸檔和檢索，無法完整掌握整個企業(yè)的供電、配電、用電情況，缺乏科學有效的策略進行綜合能效優(yōu)化。

改造目標：能效數智化管理與優(yōu)化

實現方式和需要條件：部署能耗數據智能計量與采集裝置，基于統(tǒng)一的能源管理系統(tǒng)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數據匯聚分析，采用能流圖形式進行工廠全域可視化監(jiān)測，結合設備運行、生產工藝、制造成本等數據，建立綜合能耗模型，開展用能情況模擬、能效診斷和節(jié)能潛力分析，明確節(jié)能措施優(yōu)先級，針對高耗能設備和場景，采用大數據和算法模型動態(tài)確定設備最優(yōu)參數，通過控制系統(tǒng)實現自動調整，實現整體能效提升。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、時空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、基礎電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（六）增值服務

典型場景10：產品運維服務

痛點：電子信息制造業(yè)產品數據沒有得到有效分析利用，無法動態(tài)跟蹤用戶服務需求，缺乏產品主動運維意識，多處于問題發(fā)生后才去解決的被動服務階段。

改造目標：數據驅動的精準客服

實現方式和需要條件：建設服務大數據平臺，整合和集成產品運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數據，為用戶提供自助服務和智能服務等多種方案，如產品使用技巧和產品診斷排障自助服務、基于數據的遠程運維服務、基于模型和產品實時狀態(tài)的主動保養(yǎng)預警服務、基于環(huán)境數據和用戶使用習慣的方案建議服務等。

重點適用行業(yè)：通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、時空信息行業(yè)、消費電子行業(yè)、能源電子行業(yè)。

（七）供應鏈管理

典型場景11：供應鏈風險管理

痛點：產品制造所需物料種類繁多，涉及采購供應商眾多，不同物料交付要求多樣，企業(yè)無法及時有效監(jiān)控原料供應風險，被動接受突發(fā)供貨異常事件，導致內部生產組織倉促調整，影響正常生產執(zhí)行。

改造目標：供應鏈風險預警與彈性管控

實現方式和需要條件：針對不同物料設定相應的采購模型，用集成建模、多目標尋優(yōu)、數據跨域控制等技術，設定合理的采購提前期，確保供應商物料供貨異常時，企業(yè)有充足的時間應對處理。建立供應鏈管理系統(tǒng)，集成知識圖譜、先進計算等技術，開展供應鏈風險隱患識別、定位、預警和高效處置。建立供應商管理系統(tǒng)，應用供應商風險評估、供應鏈溯源等技術，實現供應商精準畫像，開展基于數據分析的供應商評價、分級分類、尋源和優(yōu)選推薦。

重點適用行業(yè)：新型顯示行業(yè)、通信設備行業(yè)、先進計算行業(yè)、消費電子行業(yè)。

二、電子信息技術和產品賦能其他行業(yè)數字化轉型

典型場景12：大眾消費領域北斗規(guī)模應用

實現方式：提升北斗在智能手機、穿戴設備等產品上的應用比例，探索亞米級定位應用場景，增強產品在室內等遮擋區(qū)域的多源融合定位、高精度定位能力，打造室內外無縫連續(xù)定位體系。促進北斗車載終端賦能應用，通過車輛北斗地基增強系統(tǒng)、高精度地圖等方式，在車聯網中推廣應用北斗高精度定位技術。推動北斗多頻定位、高精度定位等技術在消費級無人機、共享兩輪車領域的應用，提升城市智能化精細管理水平。

典型場景13：基于XR的沉浸式交互服務

實現方式：綜合運用虛擬現實終端、空間計算引擎、三維數字內容等產品和技術，構建行業(yè)解決方案。加速工業(yè)領域VR/AR技術滲透率，推廣沉浸式協(xié)同設計、智慧AR巡檢、交互式三維動態(tài)仿真等典型場景和解決方案。推動XR在教育和文旅領域深度應用，推廣虛擬仿真教學實訓、虛擬拍攝、數字空間內容制作、AR導覽、互動營銷等，增強交互體驗。

典型場景14：基于新型顯示的新一代人機交互方案

實現方式：促進TFT-LCD、AMOLED、Micro-LED、3D顯示、激光顯示等顯示技術在相關行業(yè)領域規(guī)模化應用，實現超高清、無障礙、3D立體等顯示效果，加快在智能終端、遠程連接、文化內容呈現等場景中推廣。開發(fā)視聽體驗數據交互終端，構建人性化、沉浸式互動體驗。推動量子點顯示、全息顯示等技術攻關，加快光場重構、空中無介質物理成像、全息智能顯示系統(tǒng)、HUD抬頭顯示、UI/UX、多模態(tài)交互控制技術和產品集成應用，構建人性化、智能化駕駛空間，實現人與空中實像的直接交互，滿足未來出行的智能化需求。

典型場景15：電子信息產品賦能新型信息基礎設施建設

實現方式：在工業(yè)智聯、城市智聯、低空智聯、農業(yè)智聯等領域，應用協(xié)議兼容、軟件定義、物聯平臺免調試接入等技術，推動通信、芯片、顯示模組等軟硬件產品快速適配。大規(guī)模部署智能物聯產品，為信息交換共享、復雜環(huán)境感知、智能決策和協(xié)同控制提供物聯支撐，滿足高中低速、廣域覆蓋、上行增強等業(yè)務需求。加強搭載人工智能技術的移動物聯網終端研發(fā)供給和應用探索，促進形成網絡連接、資源管理、運行維護等方面的內生智能，提升網絡智能化水平。綜合應用人工智能芯片、邊緣計算設備、超級計算機、AI服務器等電子信息產品，實現實時數據處理和高性能計算。

來源：工業(yè)和信息化部電子信息司

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