MITTechnologyReview認為，中國的機器人革命在經(jīng)濟和技術方面的影響將席卷全球，原因在于，作為世界最大的經(jīng)濟體，中國正在進行一項大膽的嘗試——利用先進的制造機器人來填充工廠。由于工人工資水平提高，制造業(yè)逐漸向高效和高科技轉(zhuǎn)移，中國政府希望通過此舉來維系龐大的制造產(chǎn)業(yè)。該項目需要是配備先進技術、且能節(jié)省成本的機器人，其在經(jīng)濟和技術方面的影響勢必將席卷全球。

中國在機器人技術領域已經(jīng)投入了大量資金。據(jù)悉，廣東省已經(jīng)承諾將投資1540億美元來部署機器人；富士康創(chuàng)始人郭臺銘也表示，未來幾年將部署100多萬臺機器人。這項大膽的嘗試究竟能否順利進行，相信今年就會看到相關跡象。

MITTechnologyReview今天提出的其他四項值得關注的趨勢分別是：

智能學習

機器人通常能執(zhí)行一些精確、反復性工作，但很難執(zhí)行一些新工作，無法處理一些不熟悉、或不確定的任務。但這種局面正在改善，因為一些新技術和算法能夠幫助機器人進行更快、更有效的學習。

有許多方法能夠幫助機器人進行學習，其中一些已經(jīng)在試驗室中取得良好效果。其中一種方法可能對工業(yè)機器人帶來深遠影響，那就是“深度學習”。這種方法利用大型擬神經(jīng)網(wǎng)絡，已經(jīng)能夠幫助機器人理解圖片、音頻和視頻內(nèi)容。

知識共享

今年的另一大機器人發(fā)展趨勢就是機器人之間的知識共享。這將加速機器人學習過程，允許一臺機人立即受益于另一臺機器人所掌握的內(nèi)容。另外，得益于一種可適應不同系統(tǒng)信息的新方法，兩臺完全不同的機器人之間也能相互指教。

當前，已經(jīng)有一些項目致力于讓機器人通過互聯(lián)網(wǎng)進行簡單、有效的知識共享。不難想象，這些機器人可用于工業(yè)環(huán)境中，執(zhí)行一些識別和抓取不同物體的任務。

機器人私人化

今年將有幾款“私人化”機器人上市，市場表現(xiàn)究竟如何值得關注。隨著硬件價格的下滑，軟件功能的強大，機器人家庭伙伴或助手的出現(xiàn)也不足為奇。但是，讓一個機器人真正與人類相處并不是一件容易的事情。當前，這類機器人原型的表現(xiàn)還令人失望，雖然其中一款的表現(xiàn)還算令人滿意，但它所能執(zhí)行的任務卻相對有限或簡單，例如只能在商場里問候客人。即便如此，這樣的機器人也要經(jīng)過精心設計，以符合當?shù)厣缃涣晳T。

無人機騰飛

2016年很可能是無人機騰飛的一年。有消息稱，美國聯(lián)邦監(jiān)管部門正在探索各種新方式，以確保原離視線之外的無人機不會干擾民航飛機。短期內(nèi)，人們可能還不會看到無人機滿天飛，但預計許多行業(yè)將開始測試無人機，尤其是在自動監(jiān)督或檢測等領域。