根據(jù)Kimberlite的研究，一年中僅3.65天的計劃外停機就能讓一家石油和天然氣公司損失503.7萬美元。一家海上石油和天然氣公司平均每年會經(jīng)歷約27天的計劃外停機，這可能會造成3800萬美元的損失。在某些情況下，這個數(shù)字可能高達8800萬美元。
為了消除設備意外故障的風險并最大化資產(chǎn)回報率，石油和天然氣公司正在尋求新的、更有效的維護方法。在本文，我們將介紹為什么需要考慮基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的預測性維護解決方案。
以下是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對石油天然氣行業(yè)產(chǎn)生的實際效益：
01 預測性和預防性維護
石油天然氣經(jīng)營活動需要定期監(jiān)測，因為一個錯誤的動作都有可能在幾毫秒內(nèi)造成不可逆轉(zhuǎn)的損失，配備遠程服務的設施可以通過預測性維護來應對這些挑戰(zhàn)。機器需要定期監(jiān)控以評估磨損情況，預測性維護能夠洞察特定設備部件的當前狀態(tài)，并提前知道需要修復、更換或關閉的部件。機器上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)，并可以提醒組織設備故障、浪費資金、損失人工工作時間等。通過預測性維護數(shù)據(jù)，可以更容易地顯示出巨大的差異，從而將所需的活動與不必要的活動分開。這很好地反映了利潤率——這是計劃改進和優(yōu)化執(zhí)行的可靠指標。
02 資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控
石油天然氣行業(yè)承受著不斷提高安全性和運營流程的壓力，并面臨著顯著的價格波動。為了做好準備，組織正花費更多時間分析他們的投資和內(nèi)部運營狀況，以便在可能的情況下獲得一個清晰的視圖，并在不妨礙整體業(yè)務的同時鼓勵充分利用資產(chǎn)，并進行實際性的削減或變更。
由于資產(chǎn)管理能夠提高生產(chǎn)率水平，因此它可以顯著影響運營績效。優(yōu)化使資產(chǎn)管理更加可預測生產(chǎn)。當不同的組織想要轉(zhuǎn)變和數(shù)字化其運營時，將資產(chǎn)智能整合到一個平臺會創(chuàng)建更強大的基礎，例如，能夠同時監(jiān)測多個油井或站點。
03 改進數(shù)據(jù)管理
一些石油天然氣技術已經(jīng)過時，因此促使該行業(yè)考慮運用數(shù)字技術重新設計，這將有助于行業(yè)匹配新連接技術的步伐和創(chuàng)建，并改進數(shù)據(jù)收集。
當高效、安全、有效和適當?shù)膶嵺`發(fā)生時，真正的轉(zhuǎn)變就發(fā)生了。通過連網(wǎng)設備，可以收集和訪問大量數(shù)據(jù)，而將這些數(shù)據(jù)集成到新技術和流程中可以提供更多見解，并進一步改進流程。
04 健康與安全
由于不可預測的危險事件，石油天然氣行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了多起事故。采用能夠?qū)崿F(xiàn)自動化遠程監(jiān)控的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)后，大大改善了石油鉆井平臺和天然氣工廠的危險工作環(huán)境。當涉及更少的手動作業(yè)和更多的自動化操作時，健康和安全風險的發(fā)生概率會大大更少。物聯(lián)網(wǎng)可以提高這些可能性，并為園區(qū)內(nèi)的工作人員提供更高級別的安全性。
在石油和天然氣領域使用預測性維護的公司:
01 荷蘭皇家殼牌Royal Dutch Shell
殼牌公司一直走在采用預測性維修技術以提高設備可靠性和延長其資產(chǎn)整體使用壽命的最前沿。公司在預測性維護中使用人工智能和機器學習，有助于降低運營成本和因設備故障而產(chǎn)生的環(huán)境風險。
02 ?？松梨贓xxonMobil
埃克森美孚使用預測性維護來評估其上游、中游和下游資產(chǎn)的多樣化組合。它在多個設施安裝了傳感器，以捕捉有關設備狀況的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析，以確保最佳性能并檢測潛在故障。該公司已與微軟合作，使用其微軟Azure云計算平臺和數(shù)據(jù)分析工具，在德克薩斯州西部和新墨西哥州東南部的二疊紀頁巖資產(chǎn)部署預測性維護技術。
03 英國石油公司BP
英國石油在與技術公司合作以及在其全球石油和天然氣業(yè)務中部署數(shù)字技術以最大化生產(chǎn)率方面擁有豐富的經(jīng)驗。該公司在其上游業(yè)務中部署了預測性維護技術，從而獲得了更高的設備正常運行時間。
04 雪佛龍Chevron
雪佛龍依靠數(shù)字技術優(yōu)化鉆井和完井，并提高石油開采率及其設備和下游設施的性能。該公司運行診斷程序來識別可能導致故障的故障，并在云端捕捉傳感器數(shù)據(jù)。雪佛龍已采用基于云的數(shù)據(jù)分析方法來預測其煉油廠的設備故障。
05 俄羅斯石油公司Rosneft
俄羅斯石油公司（Rosneft）正在投資最新技術，勘探北極和遠東地區(qū)的未開墾領土，以抵消俄羅斯成熟油田產(chǎn)量下降的影響。該公司正在使用預測性維護和其他數(shù)字技術來促進增長和可持續(xù)性。自2013年起，該公司與跨國集團公司通用電氣（General Electric）合作，為其液化天然氣（LNG）液化裝置、煉油廠和石化廠開發(fā)和實施物聯(lián)網(wǎng)技術。
06 挪威國家石油公司Equinor
Equinor正在實施其上游業(yè)務的數(shù)字化，以降低運營成本和減少碳足跡。2018年，該公司在挪威卑爾根建立了一個綜合運營支持中心，對其在大陸架的油氣資產(chǎn)進行遠程監(jiān)測和診斷。這些陸上支助中心加強了現(xiàn)有的監(jiān)測中心，并加快了決策進程。
Equinor正在實施其上游業(yè)務的數(shù)字化，以降低運營成本和減少碳足跡
07 雷普索爾Repsol
雷普索爾正在擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提高生產(chǎn)力和設備健康。該公司的維護費用下降了約15%，運營費用每年節(jié)省了2億美元。Repsol正在利用分析、機器學習和人工智能來增強其預測性維護解決方案和物流優(yōu)化。
08 道達爾Total
人工智能驅(qū)動的預測性維護已經(jīng)成為道達爾全球業(yè)務的支柱。該公司正利用這一專業(yè)知識在云端部署預測性維護和其他數(shù)字技術。它與谷歌云合作開發(fā)并部署了人工智能驅(qū)動的軟件，用于地球物理數(shù)據(jù)分析和設備監(jiān)測。
09康菲石油公司ConocoPhillips
康菲公司部署了預測性維修技術，以優(yōu)化維修作業(yè)，減少故障和成本。該公司利用最先進的技術，如無人機和數(shù)據(jù)分析來檢查設備和基礎設施，并安排維護活動。
通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用實時采取適當措施，可以提高石油天然氣行業(yè)的運營效率。該行業(yè)還有各種各樣的流程需要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案來提供助力，而所有這些都可以在一個由上游、中游和下游參與者組成的生態(tài)系統(tǒng)中進行。有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，全球石油天然氣行業(yè)可以在短時間內(nèi)獲得競爭優(yōu)勢，并同時打開增長和擴張的門戶。
部分圖文來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研習社
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