但事實上，“大腦”強并不能保證行駛過程中的全然安全。谷歌的自動駕駛車輛最近就惹麻煩了。當他在美國加州山景城以2英里/小時的全自動駕駛模式行進時，不慎與一輛車速15英里/小時的公交車發(fā)生了碰撞。其實，這已經(jīng)不是谷歌自動駕駛汽車第一次在路上遭遇車禍，只不過，在此之前都是被其他車輛撞擊，而此次谷歌則承認自己也負有責任。據(jù)谷歌方面給出的說明是，當時自動駕駛汽車認為巴士將減速等待，但巴士車并沒有。

在現(xiàn)實的行車環(huán)境中，這種基于“對方行為推測”的現(xiàn)象屢屢發(fā)生，因此引發(fā)的車禍也并不少見，谷歌也認為這是一個“關(guān)于協(xié)商的典型案例”。從谷歌的總結(jié)來看，很明顯從目前無人駕駛的智能指揮系統(tǒng)還不能完全避免上述“協(xié)商”行為發(fā)生時可能存有的隱患。

雖然從目前來看，車企的“自動駕駛”汽車仍然處于實驗階段，但越來越多的更加智能化的汽車已經(jīng)行駛在大街小巷，反之，以“無人駕駛”為目的的互聯(lián)網(wǎng)公司的智能汽車，實現(xiàn)的周期相對漫長。汽車智能化的技術(shù)已經(jīng)有了很大的進步，但促成其從智能化到無人駕駛的質(zhì)的飛躍的技術(shù)積累依然并未完成。同時，相關(guān)的法律法規(guī)，依然還處于討論和制定階段。而基礎(chǔ)設施的建設，是不是能在技術(shù)已經(jīng)現(xiàn)實化的層面上，全面支撐無人駕駛的實現(xiàn)？看上去的二字之差，究竟要多久來實現(xiàn)?有待觀察。